Question

我将for循环中的一个大对象传递给一个函数，并在该函数中访问另一个循环中的对象的属性，因为这似乎是最好的方法。然而，我的速度减慢了近1000倍，因此我将对象的传递更改为传递所需的属性，现在它工作正常。

传递的对象是由clr导入的二进制对象，而不是python对象。

但是当我进行如下所示的独立测试时，我会得到完全相反的结果。

这是我的测试：

class test_Obj():
    def __init__(self):
        self.x = 34
        self.y = 34
        self.z = 34

class test_Obj2():
    def __init__(self):
        self.x2 = test_Obj()
        self.y2 = test_Obj()
        self.z2 = test_Obj()

def test1(test_Obj2):
    res = list()
    for i in range(100000):
        res.append(test_Obj2.z2.z)
    return res

def test2(z):
    res = list()
    for i in range(100000):
        res.append(z)
    return res

def test3():
    res = list()
    start_time = time()
    for i in range(1000):
        res.append(test1(test_Obj2()))
    end_time = time()
    print end_time - start_time
    start_time = time()
    for i in range(1000):
        res.append(test2(test_Obj2().z2.z))
    end_time = time()
    print end_time - start_time

，我得到的输出如下

>>> import temp as t
>>> t.test3()
94.2169342041
423.085632324

有人可以帮我理解这种行为吗？

Answer 1

您的第一个测试会创建一个包含1000个元素的列表，每个元素都是100,000个整数的列表。这是100,000,000个列表元素。

第二个测试创建了另外1000个100,000个整数的列表，它存储在前1000个列表的末尾。

这可能会慢一点，因为你的实际内存耗尽并开始分页到光盘，或者因为垃圾收集已经启动并且必须检查以前的100,000,000个元素以将它们标记为仍然可访问，或者可能只是因为正在运行其他东西在你的系统上。

使用timeit作为Martijn的建议，并确保在第一次测试后清理（或者更好地运行两个单独的脚本）。我的猜测是，当所有其他条件相同时，传入对象的速度会稍慢一些（因为在test2中有200,000,000个属性查找而不是2000）。

对象传入循环 - python

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