Question

我有一个我需要改进的库，因为它丢弃了许多数据包。我想接收一个RTP-Stream，但是流媒体在一毫秒内发送30-40个数据包（MJPEG-Stream）。在监控Wireshark中的流量时，我可以看到数据包已完成。但是当试图用Java接收它们时，我丢失了很多这些数据包。

我已经能够通过实现一个环形缓冲区来改善库的行为，无论何时数据包可用以及从该缓冲区读取的单独读取器线程，环形缓冲区都会不断填充。但我仍然无法从Wirehark中看到我的套接字中的所有数据包。通过RTP序列号，我可以在读者线程中监视处理的数据包是否是预期的数据。

以下代码处理数据包接收：

private volatile byte[][] packetBuffer = new byte[1500][BUFFER_SIZE];
private volatile DatagramPacket[] packets = new DatagramPacket[BUFFER_SIZE];
private volatile int writePointer = 0;

public void run() {
    Thread reader = new RTPReaderThread();
    reader.start();

    while (!rtpSession.endSession) {

        // Prepare a packet
        packetBuffer[writePointer] = new byte[1500];
        DatagramPacket packet = new DatagramPacket(packetBuffer[writePointer], packetBuffer[writePointer].length);

        // Wait for it to arrive
        if (!rtpSession.mcSession) {
            // Unicast
            try {
                rtpSession.rtpSock.receive(packet);
            } catch (IOException e) {
                if (!rtpSession.endSession) {
                    e.printStackTrace();
                } else {
                    continue;
                }
            }
        } else {
            // Multicast
            try {
                rtpSession.rtpMCSock.receive(packet);
            } catch (IOException e) {
                if (!rtpSession.endSession) {
                    e.printStackTrace();
                } else {
                    continue;
                }
            }
        }
        packets[writePointer] = packet;

        this.incrementWritePointer();           
        synchronized (reader) {
            reader.notify();
        }
    }
}

我已经知道的事情：

我知道UDP可以丢失数据包，但我仍然想要达到最佳效果。如果wireshark可以看到数据包，我如果可能的话，也希望能够检索它。
我知道丢失数据包时环形缓冲区永远不会满，所以这也不会让我丢包。我试过BUFFER_SIZES 100，甚至1000，但我已经失去了第一个数据包之前已发送总共1000个数据包。

所以问题是：从DatagramSocket接收尽可能多的数据包的最佳做法是什么？我可以改进数据包突发的处理吗？

Answer 1

尝试使用rtpSock.setReceiveBufferSize(size)在数据报套接字上设置SO_RCVBUF大小。这只是操作系统的一个建议，操作系统可能不会尊重它，特别是如果它太大了。但我会尝试将其设置为（SIZE_OF_PACKET * 30 * 100），其中30表示突发中的数据包数，100表示您无法跟上到达速度的毫秒数

请注意，如果您的代码一般无法跟上到达速度的处理，那么操作系统别无选择，只能丢弃数据包。

在Java中接收UDP而不丢弃数据包

1 个答案: