Question

我是一名学习R的SAS程序员。

我从csv文件中读取矩阵应收款。

如果行的“id”列值>＆gt; = 1100000000，我希望读取“transit”列中的值。

我这样做了（循环1）：

x = vector()
for (i in 1:length(receivables[,"transit"])){
  if(receivables[i,"id"] >= 1100000000){
     append(x, receivables[i,"transit"]);
  }
}

但是，它不起作用，因为在运行循环后x仍然是空的。

＆X的催化剂
逻辑（0）

然而，我能够完成我的任务（循环2）：

k=0
x=vector()
for (i in 1:length(receivables[,"transit"])){
  if(receivables[i,"id"] >= 1100000000){
     k=k+1
     x[k] = receivables[i,"transit"]
  }
}

或者，（循环3）：

x = vector()
for (i in 1:length(receivables[,"transit"])){
  if(receivables[i,"id"] >= 1100000000){
     x <- append(x, receivables[i,"transit"]);
  }
}

为什么append函数在循环中不像在命令行中那样工作？

实际上，教我如何捕鱼，在循环中操作函数时必须记住的态度/态度是什么，而不是在命令行中操作它们。

哪个效率更高？循环2或循环3？

Answer 1

好的，有些事情。

append在您第一次尝试时无效，因为您没有将结果分配给任何内容。一般来说，R不起作用“到位”。它更像是一种功能语言，这意味着必须始终将更改分配给某些内容。（也有例外，但是过早地试图弯曲这个规则会让你遇到麻烦。）

更重要的一点是，R中“增长”的物体是一个很大的禁忌。你会很快开始想知道为什么任何人都可以使用R，因为像这样的增长对象会很快变得非常非常慢。

相反，学会使用矢量化操作，例如：

receivables[receivables[,"id"] >= 1100000000,"transit"]

在循环中追加到数组

1 个答案: