我有点头疼,因为一个简单的外观,简单的陈述在我脸上抛出一些错误。
我有一个名为strings.json的json文件,如下所示:
"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
{"-name": "address", "#text": "Address"}]
我想读现在的json文件。我发现了这些陈述,但它不起作用:
import json
from pprint import pprint
with open('strings.json') as json_data:
d = json.load(json_data)
json_data.close()
pprint(d)
控制台上显示的错误是:
Traceback (most recent call last):
File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
d = json.loads(json_data)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]
被修改
从json.loads
更改为json.load
得到了这个:
Traceback (most recent call last):
File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
d = json.load(json_data)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
**kw)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]
答案 0 :(得分:453)
json.load()
method(“加载”中没有“s”)可以直接读取文件:
import json
with open('strings.json') as f:
d = json.load(f)
print(d)
您使用的是json.loads()
method,仅用于字符串参数。
编辑: 新消息是一个完全不同的问题。在这种情况下,该文件中有一些无效的json。为此,我建议通过json validator运行该文件。
还有解决json的解决方案,例如How do I automatically fix an invalid JSON string?。
答案 1 :(得分:107)
这是一份适用于我的代码副本
import json
with open("test.json") as json_file:
json_data = json.load(json_file)
print(json_data)
带有数据
{
"a": [1,3,"asdf",true],
"b": {
"Hello": "world"
}
}
您可能希望使用try catch包装json.load行,因为无效的JSON将导致堆栈跟踪错误消息。
答案 2 :(得分:39)
问题是使用和语句:
with open('strings.json') as json_data:
d = json.load(json_data)
pprint(d)
该文件将被隐式关闭。无需再次致电json_data.close()
。
答案 3 :(得分:20)
在python 3中,我们可以使用以下方法。
从文件中读取并转换为JSON
import json
# Considering "json_list.json" is a json file
with open('json_list.json') as fd:
json_data = json.load(fd)
或
import json
json_data = json.load(open('json_list.json'))
使用 with 语句将自动关闭打开的文件描述符。
字符串到JSON
import json
json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
答案 4 :(得分:4)
要添加此功能,今天您可以使用pandas导入json:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html
您可能需要小心使用orient参数。
答案 5 :(得分:2)
您可以使用pandas库读取JSON文件。
import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)
答案 6 :(得分:0)
这对我有用。
json.load()接受文件对象,解析JSON数据,使用数据填充Python字典并将其返回给您。
假设JSON文件是这样的:
{
"emp_details":[
{
"emp_name":"John",
"emp_emailId":"john@gmail.com"
},
{
"emp_name":"Aditya",
"emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
}
]
}
import json
# Opening JSON file
f = open('data.json',)
# returns JSON object as
# a dictionary
data = json.load(f)
# Iterating through the json
# list
for i in data['emp_details']:
print(i)
# Closing file
f.close()
#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}
答案 7 :(得分:-2)
def read_JSON():
with open("FILE PATH", "r") as i:
JSON_data = i.read()
print(JSON_data)