更新(SQL Server)数据库的分步说明?

时间:2010-01-07 10:37:00

标签: sql-server database-design

升级现有数据库时的最佳做法问题。假设将对数据本身进行各种修改,结构,关系,附加列,消失的列等等。

我的问题很简单。我正在开发一个将使用SQL Server的项目。没问题,因为我已经足够专家来处理这个问题了。但是这个项目将在稍后升级,我需要指定升级机制需要遵循的协议。基本上,在创建升级脚本时需要遵循此协议...

现在,我有以下简单的步骤:

  1. 将新列添加到表中。
  2. 为新列添加约束。
  3. 添加新表格。
  4. 根据需要删除约束。
  5. 删除需要删除的列。
  6. 删除需要删除的表格。
  7. 不知何故,这个清单感觉不完整。是否有更多的扩展列表描述了升级过程中需要遵循的正确步骤?

    此外,是否始终可以在单个数据库事务(使用SQL Server)中进行完整升级,或者是否需要在协议中包含断点,其中一个事务应该结束而另一个事务应该开始?


    虽然自动化工具将提供一个漂亮的自动化解决方案,但我仍然无法真正使用它们。从事该系统的开发团队有4名开发人员,每个开发人员在本地系统上都有自己的数据库。每个开发人员都会跟踪他们自己对结构的更新,并通过为自己的修改生成升级和降级脚本来跟踪它们,包括结构更改和数据更改。然后,其他开发人员可以使用这些脚本来保持自己的系统是最新的。每当系统即将发布时,这些脚本都会合并为一个大脚本。

    系统包含任何存储过程或其他“特殊”功能。数据库只是:一个数据存储,只有表和它们之间的关系。没有角色,没有用户,没有存储过程,没有触发器,没有复杂的数据类型...


    数据库由用户工作在9到5的应用程序使用,因此可以轻松地关闭,包括为客户升级。我们还向数据库添加版本号,应用程序将检查它们是否链接到正确的数据库版本。

    在开发期间,所有开发人员都使用他们自己的数据库实例,他们可以完全控制它们。由于我们不是使用该应用程序的人,因此我们倾向于为Express版本开发,而不是更昂贵的版本。说实话,我们不开发我们的应用程序来支持很多用户,但我们会通知我们的用户,因为它使用SQL Server,他们可以根据自己的需要在更大的SQL Server平台上安装系统。不过,他们需要自己的DBA。我们有一个更大的SQL Server可用于我们自己,我们也用于我们自己的Web界面,但是这个服务器位于一个特殊的数据服务器中,在那里为我们而不是我们维护它。

    该项目以前使用MS Access进行数据存储,并且用于单用户开发,但事实证明,许多用户仍然决定共享他们的数据库,这表明数据模型本身足够可靠,可用于多个用户。用户环境。因此,我们迁移到SQL Server以支持具有3个或更多用户的小型办公室以及将同时拥有500个或更多用户的一些大型组织。

    由于我们需要将软件的成本保持在较低水平,因此我们没有足够的预算来支付昂贵的工具或更昂贵的服务器。

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

查看Red-Gate的SQL Compare(结构比较),SQL Data Compare(数据比较)和SQL Packager(用于将更新脚本打包成C#项目或.NET可执行文件)

它们为您的所有数据库升级需求提供了一个漂亮,干净,功能齐全且易于使用的解决方案。他们非常值得他们的许可证费用 - 在几周或几个月内收回成本。

强烈推荐!

答案 1 :(得分:2)

在我看来,这是一个绝对的熊手动做这些。对于Microsoft SQL Server,我建议使用Team System的数据库编辑,因为它包含数据库的完整源代码控制功能,并且可以自动构建脚本以升级/降级版本。

另一个选项是带有Redgate的SQLCompare,它还可以处理这些类型的升级/降级,并将产生一个非常好的SQL脚本。我已经使用过两者,保留历史脚本有助于我们解决问题并解决许多谜团。

如果您正在使用上述手动脚本,请不要忘记在脚本中考虑SP更改。此外,任何手动编辑的脚本都应该能够在数据库上多次执行 - 即如果您的脚本包含表创建或删除,请务必先检查是否存在,否则如果背靠背执行您的脚本将失败。 / p>

同样,虽然可以构建一个手动协议,但我仍然会使用其中一个专用工具,并且Team System和SQL Compare都能够输出您可以包含的脚本作为一部分安装/升级包。

答案 2 :(得分:1)

随着数据库更新,我始终认为它应该是全部或全部。如果任何数据库更新失败,您的应用程序将处于可能对数据有害的未知状态,因此我认为最佳实践是全部应用或不应用(围绕它们全部执行1个事务)。

我还想在应用更新之前备份数据库,这样如果出现任何问题,数据库就可以回滚了(这在处理实时数据时已经多次保存了。)

希望这有帮助。

答案 3 :(得分:1)

升级生产数据库架构的最佳做法实际上看起来非常糟糕。除非您可以完全关闭系统以进行升级,这通常是不可能的,否则您的更改都需要向后兼容。如果有许多客户端访问数据库,则无法同时更新它们,因此您所做的任何架构更改都需要允许旧代码运行。

这意味着永远不要重命名列,并使所有新列都可以为空。这并不意味着你永远留下它。您编写了两个脚本,一个用于初始更改,一个向后兼容,另一个用于在所有客户端更新后清理。

自动化工具非常适合验证模式,但在实际修改复杂系统时它们并不是那么好。您应该将更改分解为许多小的,离散的更改脚本,以便每个都可以手动运行。如果出现故障,则更容易确定原因并进行修复。基本上,每个功能都有自己的脚本。为每个人提供一个唯一的名称,然后在运行脚本时将该名称存储在数据库中,这样您就可以查询数据库以找出已运行的内容和未运行的内容。当您在开发人员的计算机,测试服务器,生产等上有实例时,这是非常宝贵的。