Question

我正在尝试从python访问一些java类（不是我编写的）。我已成功使用JCC编译它们，并且可以毫无问题地访问这些方法。我可以调用一个方法，需要一个numpy 1D数组（或一个列表，它们是相同的），但我无法弄清楚如何创建一个2D或3D，JArray来提供代码。

似乎由于numpy数组是嵌入式列表，因此它们无法直接转换为JArrays。 JCC doc试图解释如何做到这一点，但它完全模糊不清。

http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/readme.html

将obj强制转换为Document

数组

       JArray('object').cast_(obj, Document)

在这两种情况下，obj的java类型必须与它被＆gt;强制转换为的数组类型兼容。

使用嵌套数组：

       d = JArray('object')(1, Document) d[0] = Document() d JArray<object>[<Document: Document<>>] d[0] <Document: Document<>> a = JArray('object')(2) a[0] = d a[1] = JArray('int')([0, 1, 2]) a JArray<object>[<Object: [Lorg.apache.lucene.document.Document;@694f12>, <Object: [I@234265>] a[0] <Object: [Lorg.apache.lucene.document.Document;@694f12> a[1] <Object: [I@234265> JArray('object').cast_(a[0])[0] <Object: Document<>> JArray('object').cast_(a[0], Document)[0] <Document: Document<>> JArray('int').cast_(a[1]) JArray<int>[0, 1, 2] JArray('int').cast_(a[1])[0] 0

这是一些代码，但由于这需要一个已编译的java类才能工作，我只想让JArrays在1d以上工作。

import my_java_class
import numpy as np
my_java_class.initVM()

arr = np.ones(10)
# This makes a 1d JArray that can be later used by the java classes in my_java_class
j_arr = my_java_class.JArray('float')(arr) 
arr_2d = np.ones((10,10))
# This fails since the nested lists can't be converted to a 2d JArray.
j_arr2d = my_java_class.JArray('float')(arr_2d)

我也尝试在JArrays中重新嵌入JArrays，就像jcc文档似乎那样，但这似乎也不起作用。

Answer 1

至少对于双数组，您可以通过以下方式执行此操作：

a = JArray('double')(np.ones(3))
b = JArray('double')(np.ones(3))

ab = JArray('object')((a, b))

这会创建一个二维数组（尚未弄清楚如何使用张量）

使用numpy数组中的jcc创建nd JArray

使用嵌套数组：

1 个答案: