是否可以在同一节点上编译CUDA程序而不使用支持CUDA的设备，仅使用NVIDIA CUDA工具包......？
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你的问题的答案是肯定的。
nvcc编译器驱动程序与设备的物理存在无关，因此即使没有支持CUDA的GPU，也可以编译CUDA代码。但是请注意，正如Robert Crovella所说，CUDA驱动程序库libcuda.so（Windows的cuda.lib）附带NVIDIA驱动程序，而不是CUDA工具包安装程序。这意味着需要驱动程序API的代码（其入口点以cu为前缀，参见CUDA C编程指南的附录H）将需要在没有NVIDIA GPU的情况下强制安装“最近”的驱动程序，运行驱动程序安装程序与--help命令行开关分开。
遵循相同的原理，当您的节点托管不同架构的GPU时，您可以编译架构的CUDA代码。例如，您可以在托管GT 210的计算机（计算能力1.2）上编译GeForce GT 540M（计算能力2.1）的代码。
当然，在这两种情况下（没有GPU或具有不同架构的GPU），您将无法成功运行代码。
对于CUDA的早期版本，可以在仿真模式下编译代码并在CPU上运行已编译的代码，但设备仿真已经过时了一段时间。如果您没有支持CUDA的设备，但想要运行CUDA代码，您可以尝试使用gpuocelot（但我没有任何经验）。
答案 1 :(得分：0)
是的，即使您的笔记本电脑或计算机中没有专用的Nvidia GPU卡，也可以执行CUDA程序。
您可以使用Google Colab。请参阅以下教程，以了解有关如何完成此操作的更多信息。