Question

有没有办法使用sort（）方法或任何其他方法按列对列表进行排序？让我们说清单：

[
[John,2],
[Jim,9],
[Jason,1]
]

我想对它进行排序，看起来像这样：

[
[Jason,1],
[John,2],
[Jim,9],
]

这样做的最佳方法是什么？

编辑：

现在我遇到索引超出范围错误。我有一个二维数组，可以说1000行b 3列。我想根据第三列对其进行排序。这是正确的代码吗？

sorted_list = sorted(list_not_sorted, key=lambda x:x[2])

Answer 1

是。 sorted内置接受key参数：

sorted(li,key=lambda x: x[1])
Out[31]: [['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

请注意sorted会返回一个新列表。如果要在原地排序，请使用列表的.sort方法（方便地，也接受key参数）。

或者，

from operator import itemgetter
sorted(li,key=itemgetter(1))
Out[33]: [['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

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Answer 2

您可以使用带键的排序方法。

sorted(a, key=lambda x : x[1])

Answer 3

您可以list.sort使用其可选的key parameter和lambda expression：

>>> lst = [
...     ['John',2],
...     ['Jim',9],
...     ['Jason',1]
... ]
>>> lst.sort(key=lambda x:x[1])
>>> lst
[['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]
>>>

这将按原样对列表进行排序。

请注意，对于大型列表，使用operator.itemgetter而不是lambda会更快：

>>> from operator import itemgetter
>>> lst = [
...     ['John',2],
...     ['Jim',9],
...     ['Jason',1]
... ]
>>> lst.sort(key=itemgetter(1))
>>> lst
[['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]
>>>

Answer 4

key / sort的可选sorted参数是一个函数。为每个项调用该函数，返回值确定排序的顺序

>>> lst = [['John', 2], ['Jim', 9], ['Jason', 1]]
>>> def my_key_func(item):
...     print("The key for {} is {}".format(item, item[1]))
...     return item[1]
... 
>>> sorted(lst, key=my_key_func)
The key for ['John', 2] is 2
The key for ['Jim', 9] is 9
The key for ['Jason', 1] is 1
[['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

将print从函数中删除

>>> def my_key_func(item):
...     return item[1]

这个函数很简单，可以将“inline”写成lambda函数

>>> sorted(lst, key=lambda item: item[1])
[['Jason', 1], ['John', 2], ['Jim', 9]]

Answer 5

sorted(list, key=lambda x: x[1])

注意：这也适用于时间变量。

Answer 6

下面的解决方案对我有用，如果需要的数字是浮点数。解决方案：

table=sorted(table,key=lambda x: float(x[5]))
for row in table[:]:
    Ntable.add_row(row)

'

如何按列对多维数组进行排序？

6 个答案: