如何为数据挖掘过程对数据进行分类？

Question

我正在使用apriori函数执行数据挖掘过程。此功能仅适用于分类数据，没有值，只有文本。我的数据集符合这些要求，因为我有五个分类变量，没有数值而只有文本（因此变量'sex'分为'female'和'male'）

如果我现在尝试apriori()功能，我会收到以下错误：

apriori(data)

asMethod(object)中的错误：

  column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first.

虽然我的数据看起来很明确，但R并不是这样。我如何使用as.factor函数来正确分类我的数据，以便apriori函数有效？

Answer 1

您可以将所有列转换为系数：

data <- sapply(data,as.factor)

Answer 2

对我来说

data <- data.frame(sapply(data,as.factor)) rules<- apriori(data)

运作良好