我在MATLAB中实现基于高斯输入的RBM。
vi维度为100 * 784，w维度为784 * 500，sigma维度为1 * 784。
p(h|v)= sigmoid(cj+wij*vi/sigma^2)。我乘以w*v/sigma^2时出现尺寸误差。
我已经实现了如下，
poshidprobspart = bsxfun(@rdivide,data,sigmas.^2);
poshidprobs = 1./(1 + exp(-((vishid * poshidprobspart) + repmat(hidbiases,numcases,1))));
代码
中导致错误的原因答案 0 :(得分：1)
在代码bsxfun(@rdivide,data,sigmas.^2)的部分中，您需要对齐匹配的非单例维度。换句话说，如果sigmas的大小为1x784，且data的大小为784x500，则需要匹配784维度。您可能想转置sigmas：
% bsxfun: 784x500 @rdivide 784x1 => 784x500
poshidprobspart = bsxfun(@rdivide,data,(sigmas.^2).');
然后poshidprobspart将是784x500，然后可以乘以：vishid * poshidprobspart如果vishid是100x784，则会产生100x500矩阵。
如果numcases为100且hidviases是长度为500的行向量，那么您的代码将会运行。
答案 1 :(得分：0)
如果按照以下方式实施，它可以正常工作。
neghidprobspart1=bsxfun(@rdivide,negdata,sigmas.^2);
neghidprobspart2=vishid'*neghidprobspart1';
neghidprobs =1./(exp(-(neghidprobspart2'+repmat(hidbiases,numcases,1))));