使用OpenCV的图像中的对象注释

Question

我正在尝试使用OpenCV为我的最后一年项目开发一个自动（或半自动）图像注释器。我一直在研究许多OpenCV资源，并且遇到了cascade classification用于培训和检测的目的。我理解了这一部分，并尝试了OpenCV提供的人脸检测教程。所以，现在我知道如何训练和检测物体。

但是，我仍然无法理解如何注释图像中存在的对象？

例如，系统会显示这是一个对象，但我希望系统显示它是一个球。我怎么能做到这一点？

提前致谢。

Answer 1

一个二元分类器（检测器）可以通过两个类分隔对象：

肯定 - 对象类型分类器已经过培训，

和否定 - 所有其他人。

如果你需要检测几个不同的类，你应该为每个类使用一个探测器，或者你可以训练多类分类器（例如“一对一”类型的分类器），但它通常工作得更慢，精度更低（因为探测器）更好地搜索类似的对象）。您还可以查看卷积网络（Yann LeCun）。

Answer 2

这是一项非常艰巨的任务。我建议使用潜在的SVM探测器简化它，并限制自己使用的模型： http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html