Question

我想阅读一些包含python行向量的csv文件。行向量具有不同的长度，因此一些字段为空并包含空字符串。将这样的列表列表转换为numpy数组会产生一个字符串数组，并且在我摆弄以将数组转换为float时（根据this question的答案）我提出了两个看起来与我相同的解决方案，但显然不是。也许有人可以将差异化为文字。

解决方案1：

def float_wrapper(reader):
    for row in reader:
        for val in row:
            if (type(val) == str) and (len(val) == 0):   
                val = 0.0
            yield float(val)

解决方案2：

def str2float2(val):
    if type(val) == str: 
        if len(val) == 0:   
            val = 0.0
    return float(val)

def float_wrapper(reader):
    for row in reader:
        yield map(str2float2, row)

常用代码：

A = []
with open('parameters.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    reader = float_wrapper(reader)
    for row in reader:
        A.append(row)

使用解决方案1，A是浮动的单个列表，而使用解决方案2时，它是原始格式的列表列表。为什么是这样？我可能缺少哪些其他选择？

Answer 1

map函数只能应用于iterable，并且对于iterable中的每个元素，它应用函数并将相应的结果存储在列表中并返回它。这就是你在第二个生成器中获得列表的原因。

在第一个解决方案中，您将获取每一行，然后是每个值并处理它，然后在每次迭代中返回它的最后一个值。因此，在公共代码中，当您使用for运行reader循环时，您将获得每行的单个元素。

在第二个解决方案中，您将获取每一行，并使用map对所有值应用float并生成列表。因此，在公共代码中，当您使用for运行reader循环时，您将获得处理的每一行的元素列表。

为什么这个生成器返回一个列表而另一个使用map保留列表列表格式？

1 个答案: