Question

我想在PyQt4 / PySide应用程序中绘制具有许多控制点的折线。点坐标来自NumPy数组，必须放入QPolygonF才能使用QPainter.drawPolyline(...)绘制。

使用PyQt4，这可以有效地完成，例如用这样的东西：

import numpy as np
from PyQt4.QtGui import *

n = 3
qpoints = QPolygonF(n)
vptr = qpoints.data()
vptr.setsize(8*2*n)
aa = np.ndarray( shape=(n,2), dtype=np.float64, buffer=buffer(vptr))
aa.setflags(write=True)
aa[:,0] = np.arange(n)
aa[:,1] = np.arange(n)
for i in range(n):
    print qpoints.at(i)

这是有效的，因为在使用PyQt4时，QPolygonF.data()会返回一个说明Python缓冲区协议的内容（sip.voidptr对象）。

现在的问题是，如果我尝试使用PySide而不是PyQt4运行上面的代码，QPolygonF.data()只返回一个QPointF对象（QPolygonF中第一个点的坐标因此无用。

所以我的问题是：这有什么已知的解决方法吗？如何使用PySide将数据放入QPolygonF而不插入QPointF个对象，以元素方式？

Answer 1

这应该有效

from pylab import *
from PySide.QtGui import QPolygonF
from PySide.QtCore import QPointF

xy = resize(arange(10),(2,10)).T

qPlg = QPolygonF()
for p in xy:
    qPlg.append(QPointF(*p))

希望它有所帮助！

Answer 2

这是使用PySide2将Numpy数组写入QPolygonF对象指向的内存块的有效方法： https://github.com/PierreRaybaut/PythonQwt/blob/master/qwt/plot_curve.py#L63 （请参见函数“ array2d_to_qpolygonf”）

这与PyQt4或PyQt5一样高效。

使用PySide时，如何有效地将数据从NumPy数组传输到QPolygonF？

2 个答案: