在绘制的线条下填充区域

Question

我拥有的数据是范围，其中分数被分配给此范围内的所有值。

我的数据的一个条目如下所示：

10000 177368 0.150849441498420722141

第一个值表示起始位置，第二个值表示该范围的结束位置。最后一个值是该范围的得分。

在下面的代码中，我将每个范围的起始位置和结束位置绘制在指定的分数上。 目前，这会将每个范围与一条线连接起来，这也是我想要做的事情的一部分，但是我也希望填充每条线下的区域。

我也想知道如何一次性绘制这些位置，而不必遍历列表中的每个条目，然后单独绘制每个范围。

import matplotlib.pyplot as plt

range_list = [(10000, 177368, 0.150849441498420722141),
          (227417, 267627, 0.148806758534977628949),
          (267628, 267633, 1),
          (267642, 267660, 1),
          (267661, 267670, 1),
          (317719, 471319, 0.125380779728419072816),
          (521368, 2634121, 0.292530330836878571521),
          (2634131, 2634171, 1),
          (2684220, 3845219, 0.332501576911355845034),
          (3995268, 13052949, 0.8),
          (13102998, 13219863, 0.304339098079899339488),
          (13319912, 13557063, 0.19949610114016369522),
          (13557092, 13557095, 1),
          (13607162, 17125609, 0.300713750216281716643),
          (17175658, 29878033, 0.306781992901534461549),
          (30028082, 103863857, 0.415235012665315250668),
          (203863857, 233863857, 0.415235012665315250668)]

plt.figure(figsize=(10, 5), facecolor='w')
plt.xlim([0, 250000000])
plt.ylim([0, 1])

for i in range(0, len(range_list)):
    plt.fill((range_list[i][0], range_list[i][1]),
            (range_list[i][2],range_list[i][2]), color='g')

plt.show()

更新：

如果我遵循雅各布的指示，我得到的就是我想要的。

更新：

以下方法似乎适用于少量范围。但是，如果我使用更大范围（~100k），则需要太长时间。还有另一种可以更有效地完成工作的方法吗？

Answer 1

对于此特定示例，最简单的方法是使用bar。

bar非常适合，因为您希望给定范围内的所有x值具有恒定的y值。如果我们想要更改y值，fill的{​​{1}}会更合适。

例如：

fill_between

另外，我目前正在绘制没有edgecolor的图片，因此数据中非常薄的峰值没有显示出来（类似于您的示例图）。然而，更明显地显示“尖峰”会更好（可能？）。如果您想这样做，请将edgecolor更改为空字符串以外的其他内容（例如import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np range_list = [(10000, 177368, 0.150849441498420722141), (227417, 267627, 0.148806758534977628949), (267628, 267633, 1), (267642, 267660, 1), (267661, 267670, 1), (317719, 471319, 0.125380779728419072816), (521368, 2634121, 0.292530330836878571521), (2634131, 2634171, 1), (2684220, 3845219, 0.332501576911355845034), (3995268, 13052949, 0.8), (13102998, 13219863, 0.304339098079899339488), (13319912, 13557063, 0.19949610114016369522), (13557092, 13557095, 1), (13607162, 17125609, 0.300713750216281716643), (17175658, 29878033, 0.306781992901534461549), (30028082, 103863857, 0.415235012665315250668), (203863857, 233863857, 0.415235012665315250668)] fig, ax = plt.subplots() left, right, top = np.array(range_list).T ax.bar(left, top, right - left, edgecolor='', facecolor='green') plt.show() ），或将kwarg保留，并显示默认的黑色边缘。

Answer 2

这是一个快速的方法。我获取xs和ys的方法有点不雅，但基本上我将其设置为xs包含[range_list[0][0], range_list[0][1], range_list[1][0]...]而ys包含[range_list[0][2], range_list[0][2], range_list[1][2], range_list[1][2], ...]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

range_list = [(10000, 177368, 0.150849441498420722141),
          (227417, 267627, 0.148806758534977628949),
          (267628, 267633, 1),
          (267642, 267660, 1),
          (267661, 267670, 1),
          (317719, 471319, 0.125380779728419072816),
          (521368, 2634121, 0.292530330836878571521),
          (2634131, 2634171, 1),
          (2684220, 3845219, 0.332501576911355845034),
          (3995268, 13052949, 0.8),
          (13102998, 13219863, 0.304339098079899339488),
          (13319912, 13557063, 0.19949610114016369522),
          (13557092, 13557095, 1),
          (13607162, 17125609, 0.300713750216281716643),
          (17175658, 29878033, 0.306781992901534461549),
          (30028082, 103863857, 0.415235012665315250668)]

xs = sorted([x[0] for x in range_list] + [x[1] for x in range_list])
ys = np.repeat([x[2] for x in range_list], 2)

plt.figure(figsize=(10, 5), facecolor='w')
plt.xlim([0, 250000000])
plt.ylim([0, 1])

plt.fill_between(xs, ys, y2=0.0)

plt.show()