我有34个带有一堆变量的子集，我正在创建一个新的数据框，其中汇总了有关子集的每个变量的信息。 - 示例：A10，T2和V2都是具有~10个变量和14个观察值的子集，其中一个变量是总体。
我希望我的新数据框有一个列，表示每个子集变量2达到零的次数。
我查看了一堆不同的计数函数，但它们似乎都在制作单独的表并计算所有变量的出现次数。我对每个唯一值出现的次数不感兴趣，因为大多数值都是唯一的，我只想知道14次观测的每个子集的人口数达到零的次数。
我意识到这可能是一件简单的事情，但我还不擅长从其他R代码创建我自己的解决方案。谢谢你的帮助。
我已经使用不同的数据集做了类似的事情，其中我计算了在所有其他值都是数值的向量中出现“NA”的次数。为此我用过：
na.tmin<- c(sum(is.na(s1997$TMIN)), sum(is.na(s1998$TMIN)), sum(is.na(s1999$TMIN))...
创建了一个列（na.tmin），其中每个子集记录的次数为NA而不是数字。我想计算值0出现的次数，但是当然不是函数，因为0是数字。是否有一个函数只计算特定值出现的次数？如果我不应该使用唯一值函数的计数出现次数？
答案 0 :(得分：0)
也许：
sum( abs( s1997$TMIN ) < 0.00000001 )
使用公差值更安全，除非您确定您的值是整数。见FAQ 7.31。
sum( abs( pi - (355/113+seq(-0.001, 0.001, length=1000 ) ) )< 0.00001 )
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