获得数据结尾的最高负值

Question

我在数组中有数千个数据。我能够获得第一个数据 - 最大的负值（10到-11）如何获得最大的负值，直到数据结束？

Field = [10, 5, 0, -5, **-11, -8, -5, 0, 5, 15]**

如何获得数据末尾的最大负值范围？

获取第一个值到最大负值范围的示例

我可以使用此方法获得10到-10

P-NIP = Field[:Field.index(min(Field)) + 1]

Answer 1

我无法告诉你的问题。

您只是要求x[x.argmin():]吗？

例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.array([5, -1, 3, -11, -9, 2, -10])

In [3]: x[x.argmin():]
Out[3]: array([-11,  -9,   2, -10])

如果您有一个列表而不是一个数组，那么您只需x[x.index(min(x)):]类似于您显示的示例。但是，对于numpy数组，使用argmin会更有效。

Answer 2

你显然得到了一些笨拙的答案。

我要指出，如果你想找到大量数字的最小值或最大值，通常最好使用树，堆或treap而不是线性列表/数组。

Python标准库包含一个heapq（堆）模块。我在这里有一个treap实现：https://pypi.python.org/pypi/treap/，以及一个红黑树实现：https://pypi.python.org/pypi/red-black-tree-mod/

简而言之，在大型列表中找到最小值是O（n），而在堆中找到最小值可以是O（1），在treap中找到最小值是O（logn）并找到红黑树中的最小值是O（logn）。但是，堆不会在最小值的同时对最小值起作用 - treap和red-black tree会。还有一种称为最小 - 最大堆的东西，对于最小值和最大值都是O（1）时间，但我没有看到用Python实现的。

Answer 3

print Field[Field.index(min(Field)):]