Question

我看到一些非常奇怪的东西。我编写了一个很小的代码计时器来捕获运行代码块的时间。我不能发布所有代码，它非常大，但我已经遇到了问题，并且没有任何东西靠近std :: cout

$ bin/profiler 50 
50 repetitions of Generate Config MLP took: 254 microseconds
50 repetitions of Create Population took: 5318 microseconds
50 repetitions of Create and Score Population took: 218047 microseconds

$ bin/profiler 50 > time_times
$ cat time_times 
50 repetitions of Generate Config MLP took: 258 microseconds
50 repetitions of Create Population took: 5438 microseconds
50 repetitions of Create and Score Population took: 168379 microseconds

$ bin/profiler 50 
50 repetitions of Generate Config MLP took: 269 microseconds
50 repetitions of Create Population took: 5447 microseconds
50 repetitions of Create and Score Population took: 216262 microseconds

$ bin/profiler 50 > time_times
$ cat time_times 
50 repetitions of Generate Config MLP took: 260 microseconds
50 repetitions of Create Population took: 5321 microseconds
50 repetitions of Create and Score Population took: 169431 microseconds

这是我用来计时的块，函数ptr只是一个void函数的链接，它只进行一次函数调用。我知道可能有更好的方法来计时，我想要快速和肮脏，所以我开始改进代码。

void timeAndDisplay(string name,function_ptr f_ptr) {

    struct timeval start, end;
    long mtime, seconds, useconds;

    gettimeofday(&start, NULL);
    // Run the code 
    for (unsigned x = 0; x < reps; x++) {
        f_ptr();
    }

    gettimeofday(&end, NULL);
    seconds  = end.tv_sec  - start.tv_sec;
    useconds = end.tv_usec - start.tv_usec;
    mtime = ((seconds) * 1000000 + useconds/1.0) + 0.0005;

    std::cout << reps << " repetitions of " << name << " took: " << mtime << " microseconds" << std::endl;
}

我正在编译和链接：

g++ -c -Wall  -O3 -fopenmp -mfpmath=sse -march=native src/profiler.cpp -o build/profiler.o
g++ build/*.o -lprotobuf -lgomp -lboost_system -lboost_filesystem  -o bin/profiler

我即将开始进行更改，所以我认为我会保存基线，但是当我重定向时，创建和分数的表现会有所不同！

有人知道发生了什么吗？

更新1： 第一次通过剖析没有显示任何重要的。几乎所有顶级调用都与程序运行的向量数学有关（特征库）。流行的理论是控制台有一些阻塞，但是对std :: cout的调用是在函数循环之外，总共只有3个，所以我觉得很难接受它有这样的影响。

更新2： 在让我疯狂一段时间之后，我放弃了一点，并开始用我可用的数据改进我的程序。它更奇怪，但我认为我找到了一个主要的影响因素 - 可用的系统熵。我的程序使用了大量的随机数，并且在使用任何一种方法运行了很多次后，它似乎以较慢的速度运行。我使用for循环来模拟这两种方法，虽然stdout重定向的速度更快，但我怀疑这个微小的IO块会随意移动一点点，这就是它更快的原因。我还在调查，但如果有人能指出我正确的方向来证明这一点我会非常感激。

Answer 1

在标准控制台输入/输出系统上写入或从中写入涉及缓冲区和锁定。所以我会说你通常会因锁定缓冲而受到性能影响。

我会建议以下Profiler找出花费最长时间的事情。

Answer 2

写入控制台涉及图形处理，也可能处理回车（移动到行的开头）和换行（将所有前一个文本向上移动一行并删除顶行）。

重定向到文件通常更快，因为附加了输出并且没有进行图形处理。

至少那是我的经历。

Answer 3

您是否尝试在屏幕外或其他窗口后面运行窗口，以便不必绘制它？我曾经在某些系统中绕过重绘窗口。

为什么我的程序在重定向stdout时运行得更快？

3 个答案: