改进了Perlin语法

Question

在Ken Perlin's improvement on his own Perlin Noise formula 他有一定的渐变功能，他计算伪随机梯度

谁能告诉我他使用的语法究竟意味着什么？我不熟悉它。这是他写的毕业功能：

static double grad(int hash, double x, double y, double z)
{
   int h = hash & 15;                      // CONVERT LO 4 BITS OF HASH CODE
   double u = h<8 ? x : y,                 // INTO 12 GRADIENT DIRECTIONS.
          v = h<4 ? y : h==12||h==14 ? x : z;
   return ((h&1) == 0 ? u : -u) + ((h&2) == 0 ? v : -v);
}

Answer 1

您需要做一些研究：

• a & b：bitwise AND operator
• bool ? optionTrue : optionFalse：the conditional operator
• a || b：logical OR operator