如何更改Python函数的表示?

时间:2013-11-20 10:48:20

标签: python metaprogramming

>>> def hehe():
...     return "spam"
... 
>>> repr(hehe)
'<function hehe at 0x7fe5624e29b0>'

我希望:

>>> repr(hehe)
'hehe function created by awesome programmer'

我该怎么做?将__repr__放在hehe函数中不起作用。

修改

如果你们想知道我为什么要这样做:

>>> defaultdict(hehe)
defaultdict(<function hehe at 0x7f0e0e252280>, {})

我只是不喜欢它在这里显示的方式。

4 个答案:

答案 0 :(得分:10)

不,你不能改变一个功能对象的表示;如果您想添加文档,则需要添加文档字符串:

def foo():
    """Frob the bar baz"""

并使用help(foo)print foo.__doc__访问该内容。

可以使用自定义__repr__创建一个可调用对象,其行为就像一个函数:

class MyCallable(object):
    def __call__(self):
        return "spam"
    def __repr__(self):
        return 'hehe function created by awesome programmer'

演示:

>>> class MyCallable(object):
...     def __call__(self):
...         return "spam"
...     def __repr__(self):
...         return 'hehe function created by awesome programmer'
... 
>>> hehe = MyCallable()
>>> hehe
hehe function created by awesome programmer
>>> hehe()
'spam'

答案 1 :(得分:9)

通常,当你想要改变一些关于函数的东西,比如函数签名,函数行为或函数属性时,你应该考虑使用装饰器。所以这是你如何实现你想要的:

class change_repr(object):
    def __init__(self, functor):
        self.functor = functor

        #  lets copy some key attributes from the original function
        self.__name__ = functor.__name__
        self.__doc__ = functor.__doc__

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.functor(*args, **kwargs)

    def __repr__(self):
        return '<function %s created by ...>' % self.functor.__name__


@change_repr
def f():
    return 'spam'


print f()  # spam
print repr(f)  # <function hehe created by ...>

请注意,您只能使用基于类的装饰器,因为您需要覆盖__repr__方法,而您无法使用函数对象。

答案 2 :(得分:2)

不直接回答你的问题,但也许你真的想要一个docstring?

>>> def hehe():
...  '''hehe function created by awesome programmer'''
...  return 'spam'
...
>>> help(hehe)
Help on function hehe in module __main__:

hehe()
    hehe function created by awesome programmer

答案 3 :(得分:2)

这是亚历山大·朱可夫answer中的一个稍微灵活的版本:

def representation(repr_text):
    class Decorator(object):
        def __init__(self, functor):
            self.functor = functor

        def __call__(self, *args, **kwargs):
            return self.functor(*args, **kwargs)

        def __repr__(self):
            return (repr_text % self.functor.__name__ if '%' in repr_text
                    else repr_text)

    return Decorator

from collections import defaultdict

@representation('<function %s created by awesome programmer>')
def f():
    return list

dd = defaultdict(f)
print repr(dd)

输出:

defaultdict(<function f created by awesome programmer>, {})

由于representation()返回一个装饰器,如果你想在几个函数上使用相同的样板,你可以这样做:

myrepr = representation('<function %s created by awesome programmer>')

@myrepr
def f():
    ...

@myrepr
def g():
    ...

etc