Question

我正在研究寄生虫卵的形象。我需要识别尽可能多的鸡蛋，我已经使用分水岭算法设法在它们周围设置了不错的边界，但是我想看看整个卵形蛋，而不仅仅是蛋黄部分，这通常是什么分水岭算法挑选出来。我尝试过椭圆检测，但它只能得到水泡（中间有一个白点的圆形黑点），我实际上想忽略它（但我打算稍后再实施）。

实现这一目标的最佳方法是什么，我已经研究过图像映射，但它只返回最佳匹配，我也考虑了形状识别，但显然没有在OpenCV中实现。

以下是我使用分水岭算法获得的结果： http://imgur.com/7ptyIOL

以下是我想要得到的内容：http://imgur.com/XPLUixa

Answer 1

好吧我今天一直在抨击它，这是我找到的解决方案。我对图像进行阈值处理，然后找到轮廓。在我找到轮廓后，如果它通过了我做过的一点检查功能，我会在每个轮廓周围画一个椭圆。这目前效果很好，但我需要改进我的图像阈值处理方法，然后才能期待任何真正的进展。

此代码生成轮廓并绘制它们

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(opening.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
  #will give an error if there are less than 5 points
  if len(c) > 4:
    elip = cv2.fitEllipse(c)
    if check_ellipse(elip):                                                    
      cv2.ellipse(img, elip, (255, 0, 0))

这是用于检查正确性的函数

def check_ellipse(ellipse):
  h = ellipse[1][0]
  w = ellipse[1][1]
  #make sure it's not too large, or too circular
  if abs(h-w) < 2 or h > 30 or w > 30:
    return False                                                                              
  return True

稍后我可能会改变它，所以它首先摆脱了所有没有通过测试的省略号，这样我就可以得到一个他们坐标的列表，如果我想要进一步的话，这就是我真正需要的程序

唯一识别大致相同形状但大小不同的聚类椭圆

1 个答案: