标签： numpy logarithm
如果我有np.array个值Y，no.array对应的错误Err，则日志比例中的错误将为
np.array
Y
no.array
Err
Err_{log} = log(Y+Err) - log(Y) = log ((Y+Err)/Y)
虽然我可以将它放在我的代码中，但这不太可读。有没有这样做的功能？
答案 0 :(得分：2)
NumPy具有计算1 + x日志的函数log1p(x)。所以你可以写：
log1p(x)
Err_log = np.log1p(Err/Y)