Question

我想每个人都知道：

Python比全局变量更有效地访问局部变量

好的，这是真的：

oldlist = [str(i) for i in range(500)]
oldlist1 = [i for i in range(500)]

%%timeit
newlist = []
for word in oldlist:
    newlist.append(word.upper())

10000次循环，最佳3次：每次循环178μs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for word in oldlist:
        newlist.append(word.upper())
    return newlist
newlist = func()

10000次循环，最佳3次：每次循环93.2μs

不幸的是，看起来它不是全球规则，而是特殊情况：

%%timeit
newlist = []
for nr in oldlist1:
    newlist.append(nr * nr)

10000个循环，最佳3：每循环60.3μs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for nr in oldlist1:
        newlist.append(nr * nr)
    return newlist
newlist = func()

10000次循环，最佳3次：每次循环60.5μs

如何解释这些测试？

Answer 1

在最后一个示例中，首先定义一个额外的函数。如果在找到该功能后启动计时器，它应该更快。

Python中全局变量和局部变量的速度

1 个答案: