R中的确定性伪随机数生成

Question

我需要生成一个“随机”数字的向量，除了它们需要完全确定。数字来自的分布并不那么重要。在R？

中执行此操作的简单方法是什么？

不使用像runif之类的东西的原因是它每次调用都会返回不同的序列。

不生成一个序列（使用runif）并重复使用它的原因是调用是在不同的机器上进行的。我可以将序列硬编码到脚本中，但所需序列的长度在设计时是未知的，因此基于某些硬编码种子的伪随机序列更可取。

Answer 1

您是否了解set.seed()命令？

R> set.seed(42); runif(3)           
[1] 0.914806 0.937075 0.286140
R> set.seed(42); runif(3)            # same seed, same numbers
[1] 0.914806 0.937075 0.286140
R> set.seed(12345); runif(3)         # different seed, different numbers
[1] 0.720904 0.875773 0.760982
R>

Answer 2

还有SoDa package（和manual [PDF]），它允许您包装其他操作并恢复开始和结束种子。它只是set.seed()的包装，但您可以更轻松地检查自己（例如在单元测试中）。