R-基于2个变量子集数据帧（其中一个是随机数，以便对第一个变量进行采样）？

Question

我想创建一个大数据框的子集。我希望为第1列“class”的每个值选择一行，基于第2列“随机数”的最小数字。

例如，行1,2和3在第1列中都具有值2，并且我希望保留/子集第3行，因为它具有最低的随机数（3.446456）。对于这个示例，我想要对行3,4,7,8,9,10,11进行子集化。

我的数据集有超过10,000行，那么有没有一种编码方法呢？我正在使用R studio。

非常感谢，

Class   Random_number   Score_1      Score_2         Score_3 
2       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
2       7.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
2       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
3       6.939399        0.23363      0.123555        0.6476384
4       10.99993        0.66654      0.565757        0.6565633
4       6.894898        0.54295      0.825264        0.2357674 
4       5.575475        0.78464      0.747847        0.6746464
5       3.738382        0.73273      0.747474        0.6734652
6       3.456456        0.78464      0.747847        0.6746464
7       6.932119        0.23363      0.123555        0.6476384
7       17.11993        0.66654      0.565757        0.6565633
8       6.895898        0.54295      0.825264        0.2357674     

Answer 1

尝试按随机数排序数据集：

data<-data[order(data$Random_number),]

然后通过取出Class

的重复值来进行子集化

data<-subset(data, !duplicated(Class))