读取CSV文件时，数字变量转换为因子

Question

我正在尝试将Excel创建的.csv文件读入R，其中所有向量（CSV文件中的列）都是数字。但是，每次导入它们时都会转换为因子。

以下是我的CSV状态示例：

这是我的代码：

options(StringsAsFactors=F)
data<-read.csv("in.csv",dec=",",sep=";")

如您所见，我负责将de dec设置为“，”并将sep设置为“;”。但是，所有应该是数字的向量都是因子！

有人可以给我一些建议吗？谢谢！

Answer 1

csv文件NA中的N/A个字符串被解释为character，然后整个列都会转换为character。如果您在stringsAsFactors = TRUE或options（默认）中有read.csv，则该列会进一步转换为factor。您可以使用参数na.strings告诉read.csv哪些字符串应解释为NA。

一个小例子：

df <- read.csv(text = "x;y
                 N/A;2,2
                 3,3;4,4", dec = ",", sep = ";")
str(df)

df <- read.csv(text = "x;y
                 N/A;2,2
                 3,3;4,4", dec = ",", sep = ";", na.strings = "N/A")
str(df)

更新以下评论

虽然从提供的样本数据中看不出来，但是与数字连接的“$”实例也存在问题，例如： '$ 3,3'。这些值将被解释为character，然后dec = ","对我们没有帮助。在变量转换为数字之前，我们需要替换'$'和'，'。

df <- read.csv(text = "x;y;z
               N/A;1,1;2,2$
               $3,3;5,5;4,4", dec = ",", sep = ";", na.strings = "N/A")
df
str(df)

df[] <- lapply(df, function(x){
  x2 <- gsub(pattern = "$", replacement = "", x = x, fixed = TRUE)
  x3 <- gsub(pattern = ",", replacement = ".", x = x2, fixed = TRUE)
  as.numeric(x3)
  }
                         )
df
str(df)

Answer 2

你可能已经让你的原始代码真正起作用了 - 这是一个很小的错字（＆＃39; stringsAsFactors＆＃39;，＆＃39; StringsAsFactors＆＃39;）。选项命令不会抱错文本，但它不会工作。正确完成后，它会将其作为字符而不是因子读取。然后，您可以将列转换为您想要的任何格式。

Answer 3

我刚刚遇到了同样的问题，并尝试了对此帖和其他重复帖子的所有修复。没有真正做得那么好。我修复它的方式实际上是在excel方面。如果您突出显示源文件中的所有列（在excel中），请右键单击==＆gt;格式化单元格然后选择'数字'它将导入完全正常（只要标题下面没有非数字字符）