Question

我需要执行许多并行数据库连接和查询的池。我想使用multiprocessing.Pool或concurrent.futures ProcessPoolExecutor。 Python 2.7.5

在某些情况下，查询请求需要太长时间或永远不会完成（挂起/僵尸进程）。我想从已经超时的multiprocessing.Pool或concurrent.futures ProcessPoolExecutor中删除特定的进程。

这是一个如何杀死/重新生成整个进程池的示例，但理想情况下我会尽量减少CPU抖动，因为我只想杀死一个在超时秒后没有返回数据的特定长时间运行进程。

由于某些原因，在返回并完成所有结果后，以下代码似乎无法终止/加入进程池。它可能与发生超时时杀死工作进程有关，但是当Pool被杀并且结果符合预期时，Pool会创建新工作程序。

from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys

def f(x):
    time.sleep(x)
    return x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]

    while results:
        try:
            x, result = results.pop(0)
            start = time.time()
            print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)

        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
            for p in pool._pool:
                if p.exitcode is None:
                    p.terminate()

    pool.terminate()
    pool.join()

Answer 1

我不完全理解你的问题。您说您想要停止一个特定的进程，但是，在您的异常处理阶段，您正在调用所有作业的终止。不知道你为什么这样做。另外，我很确定使用来自multiprocessing.Pool的内部变量并不十分安全。说完所有这些之后，我认为你的问题是为什么当超时发生时这个程序没有完成。如果这是问题所在，那么以下是诀窍：

from multiprocessing import Pool
import time
import numpy as np
from threading import Timer
import thread, time, sys

def f(x):
    time.sleep(x)
    return x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in np.random.randint(10, size=10).tolist()]

    result = None
    start = time.time()
    while results:
        try:
            x, result = results.pop(0)
            print result.get(timeout=5), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)
        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)
            for i in reversed(range(len(pool._pool))):
                p = pool._pool[i]
                if p.exitcode is None:
                    p.terminate()
                del pool._pool[i]

    pool.terminate()
    pool.join()

重点是您需要从池中删除项目;只是在他们身上调用终止是不够的。

Answer 2

在您的解决方案中，您正在篡改池本身的内部变量。为了正确操作，池依赖于3个不同的线程，如果没有真正意识到你在做什么，就不能安全地干预它们的内部变量。

在标准Python池中没有一种简洁的方法来阻止超时流程，但是有其他实现可以公开这样的功能。

您可以查看以下库：

pebble

billiard

Answer 3

要避免访问内部变量，可以将multiprocessing.current_process().pid从执行任务保存到共享内存中。然后迭代主进程中的multiprocessing.active_children()并杀死目标pid（如果存在）但是，在工作人员外部终止后，他们会被重新创建，但是该池变得无法加入，并且在join()

之前还需要明确终止

Answer 4

我也遇到过这个问题。

@stacksia的原始代码和编辑版本具有相同的问题：在这两种情况下，当只有一个进程达到超时时（即当完成pool._pool的循环时），它将终止所有当前正在运行的进程。

在下面找到我的解决方案。它涉及为@luart建议的每个工作进程创建一个.pid文件。如果有标记每个工作进程的方法，它将起作用（在下面的代码中，x完成此工作）。如果某人有更优雅的解决方案（例如在内存中保存PID），请分享。

#!/usr/bin/env python

from multiprocessing import Pool
import time, os
import subprocess

def f(x):
    PID = os.getpid()
    print 'Started:', x, 'PID=', PID

    pidfile = "/tmp/PoolWorker_"+str(x)+".pid"

    if os.path.isfile(pidfile):
        print "%s already exists, exiting" % pidfile
        sys.exit()

    file(pidfile, 'w').write(str(PID))

    # Do the work here
    time.sleep(x*x)

    # Delete the PID file
    os.remove(pidfile)

    return x*x


if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=3, maxtasksperchild=4)

    results = [(x, pool.apply_async(f, (x,))) for x in [1,2,3,4,5,6]]

    pool.close()

    while results:
        print results
        try:
            x, result = results.pop(0)
            start = time.time()
            print result.get(timeout=3), '%d done in %f Seconds!' % (x, time.time()-start)

        except Exception as e:
            print str(e)
            print '%d Timeout Exception! in %f' % (x, time.time()-start)

            # We know which process gave us an exception: it is "x", so let's kill it!

            # First, let's get the PID of that process:
            pidfile = '/tmp/PoolWorker_'+str(x)+'.pid'
            PID = None
            if os.path.isfile(pidfile):
                PID = str(open(pidfile).read())
                print x, 'pidfile=',pidfile, 'PID=', PID

            # Now, let's check if there is indeed such process runing:
            for p in pool._pool:
                print p, p.pid
                if str(p.pid)==PID:
                    print 'Found  it still running!', p, p.pid, p.is_alive(), p.exitcode

                    # We can also double-check how long it's been running with system 'ps' command:"
                    tt = str(subprocess.check_output('ps -p "'+str(p.pid)+'" o etimes=', shell=True)).strip()
                    print 'Run time from OS (may be way off the real time..) = ', tt

                    # Now, KILL the m*$@r:
                    p.terminate()
                    pool._pool.remove(p)
                    pool._repopulate_pool()

                    # Let's not forget to remove the pidfile
                    os.remove(pidfile)

                    break

    pool.terminate()
    pool.join()

很多人建议使用鹅卵石。它看起来不错，但只适用于Python 3.如果有人有办法让Python输入python 2.6 - 会很棒。

python multiprocessing.Pool kill * specific * long running或hung进程

4 个答案: