我想对数据集进行标准化和执行输入选择，但是单独进行训练和测试集（也是10倍分类的情况）。
我已经发现，如果我使用实验者，我可以添加这样的功能选择： - ＆GT;简单 - ＆gt;算法 - ＆gt;添加新的 - ＆gt; Meta - ＆gt; AttributeSelectodClassifier。
如果Weka的专家能够确认上述方法是否在训练集上执行属性选择（而不是完整的训练+测试集），那将是很好的。
对于我的问题的第二部分。我还没有找到如何为规范化做到这一点。我知道某些分类器包括规范化，但我使用多个分类器而不是所有分类器都有它。我可以在某处放置一个规范化过滤器吗？我的评论员问这个，我不想手动做10折。
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根据我在weka论坛上提出的问题： 我做Meta-＆gt; FilteredClassifier而不是作为分类器我选择Meta-＆gt; AttributeSelectedClassifier然后它应该只规范化/特征选择训练集。 See reference.