Question

我有tiff图像存储的方式，我将每个平面（颜色）存储在一个单独的文件中。每个文件（C，M，Y，K）都是一个厚实的tiff，存储为每像素8位单色文件。

我想使用python Imaging library（PIL）将这4个文件合并为一个CMYK彩色tiff

这是我到目前为止的代码，但输出的tiff不正确，tiff被合并到一个大多只是黑色的文件中。我已将这些文件与另一个实用程序合并，结果是正确的，所以我知道输入文件没有问题。

这是我到目前为止的代码：

if len(sys.argv) <= 1:
    print "ERROR: Usage !"
    exit(1)

try:
    cFile = str(sys.argv[1])+"Cyan.tif"
    mFile = str(sys.argv[1])+"Magenta.tif"
    yFile = str(sys.argv[1])+"Yellow.tif"
    kFile = str(sys.argv[1])+"Black.tif"

    print "Opening files:"
    print cFile
    print mFile
    print yFile
    print kFile

    c_img = Image.open(cFile)
    c_img = c_img.convert("L")

    m_img = Image.open(mFile)
    m_img = m_img.convert("L")

    y_img = Image.open(yFile)
    y_img = y_img.convert("L")

    k_img = Image.open(kFile)
    k_img = k_img.convert("L")

except Exception, e:
    print "ERROR: Unable to open file..."
    print str(e)
    exit(1)
try:
    mergedRaster = Image.merge('CMYK', (c_img, m_img, y_img, k_img))
    mergedRaster = mergedRaster.convert("CMYK")

except Exception, e:
    print "ERROR: Merging plates"
    print str(e)
    exit(0)
#exit(0)
try:
    mergedRaster.save("output.tif", format="TIFF")

except Exception, e:
    print "ERROR: Writing tiff"

注意：我在没有任何.convert函数的情况下做了同样的事情，发现结果是一样的。

Answer 1

我发现解决方案是需要反转分隔文件中的所有值，即255 - 值。

将每个文件转换为numpy数组，然后从255减去它。\

try:
    cArray = numpy.array(c_img)
    mArray = numpy.array(m_img)
    yArray = numpy.array(y_img)
    kArray = numpy.array(k_img)
except Exception, e:
    print "ERROR: Converting to numpy array..."
    print str(e)
    exit(1)

try:
    toSub = 255
    cInvArray = toSub - cArray
    mInvArray = toSub - mArray
    yInvArray = toSub - yArray
    kInvArray = toSub - kArray

except Exception, e:
    print "ERROR: inverting !"
    print str(e)

try:
    cPlate = Image.fromarray(cInvArray)
    mPlate = Image.fromarray(mInvArray)
    yPlate = Image.fromarray(yInvArray)
    kPlate = Image.fromarray(kInvArray)

except Exception, e:
    print "ERROR: Creating image from numpy arrays"
    print str(e)
    exit(1)

try:
    mergedRaster = Image.merge('CMYK', (cPlate, mPlate, yPlate, kPlate))

我不知道为什么这是必需的，但如果有人可以解释它会很棒。

将4个单独的单色tiff组合成1个CMYK tiff

1 个答案: