Question

应用程序用户可以执行不同的任务。每种任务都有唯一的标识符。每个用户活动都记录在数据库中。

所以我们跟随Event实体保存在数据库中：

{
    "user_id": 1,
    "task_id": 2,
    "event_dt": [
        2013, 11, 15, 10, 0, 0, 0
    ]
}

我需要知道特定时间段内特定用户执行了多少种类型的任务。时间表可能很长（即要求去年的滚动图表）。

为了更好地理解，地图功能可能类似于：

emit([doc.user_id, doc.task_id, doc.event_dt], 1)

可以使用group_level=2（或group_level=1查询，以防需要用户事件数量。）

是否可以通过使用map / reduce机制进行单一视图查询来回答上述问题？我是否必须使用列表功能（尽管可能会导致性能问题）？

Answer 1

只需使用平键[doc.user_id, doc.task_id].concat(doc.event_dt)，因为它将简化请求和分组逻辑：

group_level=1：您将始终获得每位用户的任务数量
group_level=2：每位用户的特定任务ID数量
group_level=3：与上述相同，但在特定年份的背景下
group_level=4：与上述相同，但也按月分组等等，天，小时，分钟和秒

例如，group_level=3的结果可能是：

{"rows":[
    {"key": ["user1", "task1", 2012], "value": 3},
    {"key": ["user1", "task2", 2013], "value": 14},
    {"key": ["user1", "task3", 2013], "value": 15},
    {"key": ["user2", "task1", 2012], "value": 9},
    {"key": ["user2", "task4", 2012], "value": 26},
    {"key": ["user2", "task4", 2013], "value": 53},
    {"key": ["user3", "task1", 2013], "value": 5}
]}

CouchDB：使用时间帧查询复杂密钥的减少值

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