Question

如果在双哈希中与主哈希函数发生冲突，则使用辅助哈希函数。但是如果你也与它发生了碰撞，那么你必须重新进行，然后将表大小加倍并选择最接近的素数作为新的表大小。这会改变你的主哈希函数吗？例如，如果你的主哈希函数是关键mod tableSize而你的tableSize最初是11，现在它是23，那么它也会改变吗？因为如果散列函数保持不变，您仍然会在相同的位置发生碰撞。

Answer 1

当您与double中的主哈希函数发生冲突时散列，您使用辅助散列函数。但如果你有一个与那个碰撞，然后你必须重新进行，所以你加倍表格大小并选择最接近的素数作为新表格大小

我不认为这是真的。

在双重哈希中，

 h(k,i) = h1(k) + i*h2(k)

其中h（k，i）是为密钥探测的第（i + 1）个时隙。所以你连续增加了i，所以你打了一个空位。

当加载因子超过特定值时，你需要重新散列，并且当重新散列时，一般主要散列函数会改变，但是我认为你可以在没有它的情况下改变它（[编辑：更改主散列函数]），虽然它会降低性能。

Answer 2

实际上，对于双重散列，我使用表大小2 ^ N和两个散列函数，计算值h1（位置）和h2（步骤）。步骤必须是奇数，符合条件

gcd(table_sz, step) == 1

当此条件符合时，试用索引会迭代表中的所有单元格。

此后，我只使用索引（pos），（pos + step），（pos + step + step）迭代表，并且所以，模数为table_size。

程序的主循环似乎是：

do {
  pos = (pos + step) & (TAB_SIZE - 1);
} while(table[pos] have collision);

请参阅此处的简单实施示例：

http://olegh.cc.st/src/words.c.txt

有趣的实现，当你有TAB_SIZE = 2 ^ 16时。在这种情况下，您可以将变量（pos，step）定义为unsigned short，并且不需要应用mask（TAB_SIZE - 1）; 相反，你只需写：

pos += step;

Answer 3

几周前，在我的数据结构类中，我们正在研究Hash Tables。我也遇到了这种困境。当我问我的教授时，他说在重新散列时没有必要改变主哈希函数。即使你在技术上仍然在同一个地方发生碰撞，你仍然可以在使用开放寻址技术重新发现时找到一个空位。但是，他说通常主哈希函数将更改为新的模数，其中一个原因是它有助于防止数据聚类。总而言之，从他所说的不对或错的角度来看，但改变散列函数是更好的途径，以避免在同一个地方发生聚类和碰撞。希望这有帮助！

在双重哈希中重组还会改变主哈希函数吗？

3 个答案: