Question

我想要一些像Java一样的Executors.newFixedThreadPool(3)。

也就是说，我希望我的python程序一次最多分叉3个多线程，如果多线程的数量现在是3，等到数字小于3

python中有类似的东西吗？非常感谢！

Answer 1

我认为您需要的是semaphore object：

threadLimiter = threading.BoundedSemaphore(maximumNumberOfThreads)

class YourThread(threading.Thread):

    def run(self):
        threadLimiter.acquire()
        try:
            <your code here>
        finally:
            threadLimiter.release()

当您启动线程超过最大线程数时，超出的线程将在threadLimiter.acquire()中等待，直到某些线程结束。

Answer 2

如果您正在运行python 3.2+，则可以访问concurrent.futures，这是一个高级别的线程模块，可以方便地将其接口称为Executor。它有ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种口味。

#adapted example from docs
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    future_results = [executor.submit(my_func, *args) for _ in range(100000)]
    for result in concurrent.futures.as_completed(future_results):
        #do something with each result

检索许多urllib.request次调用的结果的更多充实示例可以是found in the docs。应该注意的是，这就是你应该使用多个线程 - I / O绑定的任务。由于GIL，处理器绑定的任务不会受益于多线程 - 为此，使用ProcessPoolExecutor（利用multiprocessing）。

Python中是否有任何机制来控制多线程的最大值？

2 个答案: