计算未知数量因子的梯度

Question

有没有更好的方法来写这个？更具体地说，有没有办法删除循环并直接计算grad而不迭代？

for j = 1:size(theta)
    grad(j) = 1 / m * sum((h - y) .* X(:, j));
endfor

h和y都是向量，X是一个矩阵，其行数与任意行数相同，列数与theta相同

Answer 1

您的代码似乎已经过优化。

唯一的另一种方式;这段代码可以写;将grad初始化为零矩阵，然后使用矢量化计算执行必要的Grad。下降优化算法。