Pycuda中memcpy_htod和to_gpu的区别？

Question

我正在学习PyCUDA，在浏览pycuda.gpuarray的文档时，我对pycuda.driver.memcpy_htod（也是_dtoh）和pycuda.gpuarray.to_gpu（也是get）函数之间的区别感到困惑。根据gpuarray documentation，。get（）。

例如，将self的内容传输到数组或新分配的numpy.ndarray。如果给出了数组，则它必须具有正确的大小（不一定是形状）和dtype。如果没有给出，则pagelocked指定是否为新数组分配了页面锁定。

这是说.get（）的实现方式与pycuda.driver.memcpy_dtoh完全相同吗？不知何故，我认为我错误地解释了它。

Answer 1

pycuda.gpuarray.GPUArray.get()将GPUArray存储为numpy.ndarray。

pycuda.driver.memcpy_dtoh()和朋友在CPU和GPU内存之间复制普通缓冲区，而不对缓冲区中的数据进行任何处理。