OpenCV：快速量化两幅图像之间的差异

Question

我有两张图片，我希望了解它们在逐像素级别上的差异程度。我的基本想法是拍摄两个图像，应用absdiff，然后在差异中移动每个像素，采用其标准，并将标准存储在另一个数组中。这种方法的问题在于它对我的应用来说太慢了。有没有人知道任何替代方案？

非常感谢，

希拉里

计算标准差异的代码：

  uchar* row_pointer_image_difference;
  double* row_pointer_normed_difference;
  Vec3b bgrPixel;
  double pixel_distance;

  for (long int r = 0; r < rows; r++){
      row_pointer_image_difference = image_difference.ptr<uchar>(r);
      row_pointer_normed_difference = normed_difference.ptr<double>(r);
      for (long int c = 0; c < columns; c++){
           //calculate pixel distance
           bgrPixel = row_pointer_image_difference[c];
           pixel_distance = norm(bgrPixel);
           row_pointer_normed_difference[c] = pixel_distance;
      }
  }

Answer 1

您需要更好地澄清您的用例，以便查看可用的快捷方式。问问自己：你用什么来区别？你能忍受大致的差异吗？你只需要判断图像是否完全相同吗？

另外，您想要优化什么计算时间？最糟糕的情况？平均？你的计算时间差异很大吗？

例如，如果您只对测试精确相等感兴趣，则第一个差异的提前终止非常快，如果大多数图像彼此不同，则预期时间会很短。

如果重复的比例预计很大，随机像素采样可能是一种可行的方法，从采样率可以量化假阳性和阴性的可能性。