Question

我制作了一个数据点表 - 它们有一个键（数据类型），值（数据值），时间戳（记录时间数据）。

表格定义：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS datapoints (
  point_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  point_user_id int(11) NOT NULL,
  point_key varchar(32) NOT NULL,
  point_value longtext NOT NULL,
  point_timestamp int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (point_id),
  KEY datapoint_search (point_key,point_timestamp,point_user_id,point_value(64))
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0;

现在我创建一个查询，获取日期范围（在我们的示例中为1天）的特定类型的所有数据点，并按数据点值按降序排序：

EXPLAIN SELECT * FROM datapoints
WHERE point_key = 'body_temperature'
      AND point_timestamp >= UNIX_TIMESTAMP('2013-11-20')
      AND point_timestamp < UNIX_TIMESTAMP('2013-11-21')
      AND point_user_id = 1
ORDER BY point_value DESC;

不幸的是，这会在EXPLAIN：

中生成一个文件排序

id | select_type | table      | type  | possible_keys    | key              | key_len | ref  | rows   | Extra                       
 1 | SIMPLE      | datapoints | range | datapoint_search | datapoint_search | 106     | NULL | 175642 | Using where; Using filesort

是否可以避免此文件？我已经创建了一个索引（datapoint_search），并且它已被使用，但仍然会调用一个filesort。

PS。 point_value列必须是text或longtext，或者至少处理非常大的数据（最多8KB），同时仍然可以排序。

Answer 1

以下索引满足您的where子句：

datapoints(point_key, point_user_id, point_timestamp);

这可能会显着提高查询的性能，但不会删除文件排序。

理论上可以是：

datapoints(point_key, point_user_id, point_value, point_timestamp);

但是，我不认为MySQL足够聪明，可以匹配where子句和order by的一部分，并在排序后完成剩余的过滤。值得一试。

以下内容不起作用：

datapoints(point_key, point_user_id, point_timestamp, point_value);

将按时间戳顺序检索数据以满足where子句。 point_value的排序是次要的时间戳。

编辑：

如果where找到的行数是“常量”，那么性能应该相似。如果您与point_key point_user_id没有太多匹配，那么以下技巧可能有所帮助：

select dp.*
from (SELECT *
      FROM datapoints
      WHERE point_key = 'body_temperature' AND point_user_id = 1
      ORDER BY point_value DESC
     ) dp
where point_timestamp >= UNIX_TIMESTAMP('2013-11-20') AND
      point_timestamp < UNIX_TIMESTAMP('2013-11-21');

与索引datapoints(point_key, point_user_id, point_value)一起。

不幸的是，MySQL并不保证内部子查询中的排序实际上为外部查询保留了行（我认为它在实践中确实存在，至少通常是这样）。这将使用内部查询的索引，然后扫描第二个where子句的临时表。

此外，如果您不需要所有列，那么我建议您将所需的列放入索引中。这将在匹配时保存完整表的随机扫描。

Answer 2

在对point_value进行排序时，

Filesort不会消失。 point_value的索引仅为64字节。排序是通过整个数据完成的。我建议将point_value_64_prefix存储用于搜索和排序point_value

这也有问题。排序只完成64个字节，排序结果不完全正确。但在大多数情况下，64字节就足够了（我猜）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS datapoints (
  point_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  point_user_id int(11) NOT NULL,
  point_key varchar(32) NOT NULL,
  point_value longtext NOT NULL,
  point_value_64_prefix VARCHAR(64) NOT NULL, // <= this column added
  point_timestamp int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (point_id),
  KEY datapoint_search (point_key,point_timestamp,point_user_id,point_value_64_preifx) // <= 
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0;

EXPLAIN SELECT * FROM datapoints
WHERE point_key = 'body_temperature'
      AND point_timestamp >= UNIX_TIMESTAMP('2013-11-20')
      AND point_timestamp < UNIX_TIMESTAMP('2013-11-21')
      AND point_user_id = 1
ORDER BY point_value_64_prefix DESC // <= sort by point_value_64_prefix rather than original value.

并且，如果您的排序数据很大，在这种情况下可能会发生Filesort，您需要增加MySQL临时表大小。见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/internal-temporary-tables.html

手册说：

内存临时表的最大大小是tmp_table_size和max_heap_table_size值的最小值

Answer 3

如果您在特定的日期范围内搜索特定point_value和point_user_id的行，就像在查询中一样，您的索引应该打开（point_key，point_user_id，point_timestamp）。将point_timestamp放在索引中的第二位不会对你有所帮助，除非你有大量具有相同point_timestamp值的行（这可能不太可能）。

Answer 4

MySQL可以使用filesort，但它仍然可以在内存中，然后性能仍然很好。

Bill Karwin在这里给出了一个很好的解释：Any way to avoid a filesort when order by is different to where clause?

如何在这个简单的查询中避免使用filesort？（没有加入）

4 个答案:

如何在这个简单的查询中避免使用filesort？ （没有加入）

4 个答案:

如何在这个简单的查询中避免使用filesort？（没有加入）