Question

data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'],
    'test1' : [85, 75, 85],
    'test2' : [35, 45, 83],
     'test3' : [51, 61, 45]}
frame = pd.DataFrame(data)

我想添加一个新列，显示每行的最大值。

期望的输出：

 name test1 test2 test3 HighScore
 bill  75    75    85    85
 joe   35    45    83    83 
 steve  51   61    45    61

有时

frame['HighScore'] = max(data['test1'], data['test2'], data['test3'])

有效，但大部分时间都会出现此错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

为什么它有时只能起作用？还有另一种方法吗？

Answer 1

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].max(axis=1)
>>> frame
    name  test1  test2  test3  HighScore
0   bill     85     35     51         85
1    joe     75     45     61         75
2  steve     85     83     45         85

Answer 2

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].apply(max, axis=1)
>>> frame
    name  test1  test2  test3  HighScore
0   bill     85     35     51        85
1    joe     75     45     61        75
2  steve     85     83     45        85

Answer 3

如果要确定max中多个列之间的min或df值，请使用：

df['Z']=df[['A','B','C']].apply(np.max,axis=1)

Python Pandas为所选列的行方向最大值添加列

3 个答案: