Question

我正在尝试使用以下代码计算两个图像的MSE： -

void getMSE(const Mat& I1, const Mat& I2)
{
Mat s1;
absdiff(I1, I2, s1);       // |I1 - I2|
s1.convertTo(s1, CV_32F);  // cannot make a square on 8 bits
s1 = s1.mul(s1);           // |I1 - I2|^2

Scalar s = sum(s1);        // sum elements per channel

double sse = s.val[0] + s.val[1] + s.val[2]; // sum channels


    double mse  = sse / (double)(I1.channels() * I1.total());

    printf("mse = %f", mse);

 }

它没有成功运行，我想知道你们有没有想法？如果图像大小不同，此代码是否会运行？ VS10说我有一个运行时错误，至少可以说是含糊不清的！

非常感谢提前

Answer 1

是的，图片尺寸必须相同。如果它们的大小不同，那么absdiff如何进行元素减法？ getMSE()应检查I1和I2是否大小相同，如果它们没有引发异常或以某种方式使它们大小相同（例如通过填充或resize()）

e.g：

 Mat I2_resized;
 resize(I2, I2_resized, I1.size());
 absdiff(I1, I2_resized, s1);
 ...

您的代码改编自an OpenCV tutotial - 它看起来对我来说，所以请确保图片大小相同。

Answer 2

使用python我们可以计算两个图像的MSE。

对于此第一个导入numpy库，然后拍摄两个图像img1，img2并使用下面的代码打印结果

代码=>

import numpy as np
Y = np.square(np.subtract(img1,img1)).mean()
print("MSE:", Y)

计算两个图像的MSE

2 个答案: