Question

我很简单（至少在理解方面）cypher查询在平均随机起始节点上花了10-15秒：

START hospital1 = Node:Hospitals(id="xxx")  
MATCH (hospital1)-[:CHILD_PROVIDER]->(provider1)-[referral:REFERRED]-(provider2)<-[:CHILD_PROVIDER]-(hospital2)  
WHERE hospital1 <> hospital2  
RETURN hospital1, SUM(referral.count), hospital2;

PROFILE输出的一部分（跳过所有节点引用）：

==> ColumnFilter(symKeys=["hospital1", "hospital2", "  INTERNAL_AGGREGATEd314d0d2- c365-4373-8bc8-047a3824abc4"], returnItemNames=["hospital1", "SUM(referral.count)", "hospital2"], _rows=29, _db_hits=0)
==> EagerAggregation(keys=["hospital1", "hospital2"], aggregates=["(  INTERNAL_AGGREGATEd314d0d2-c365-4373-8bc8-047a3824abc4,Sum(Product(referral,count(37),true)))"], _rows=29, _db_hits=1008)
==>   Filter(pred="NOT(hospital1 == hospital2)", _rows=1008, _db_hits=0)
==>     TraversalMatcher(trail="(hospital1)-[  UNNAMED77:CHILD_PROVIDER WHERE true AND true]->(provider1)-[referral:REFERRED WHERE true AND true]-(provider2)<-[  UNNAMED140:CHILD_PROVIDER WHERE true AND true]-(hospital2)", _rows=10192, _db_hits=54096)

（医院） - （提供者）类似于1：100-250

（提供者） - （提供者）从0到1：150左右不等

_db_hits = 54096对我来说看起来很高，我认为这是反应缓慢的原因。

我有两个主要问题：

1）我应该考虑添加预先计算的关系，还是可以用当前图形以某种方式提高性能？

2）一般来说，每个查询有多少次遍历操作？它在1：10：10：1看起来非常好，但是大小是好的迹象，表示需要进行一些更改（考虑到我需要从所有匹配关系中收集信息，而不是找到最短路径等）

Neo4j Cypher查询性能问题

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