Question

我试图想出一种从二叉树/二叉搜索树中删除重复项的算法。到目前为止，我能想到的最好的是

在数组中存储树的遍历遍历。
如果树没有排序，则对数组进行排序从数组中删除重复项并重新构建二叉树。

我们是否还需要存储树的预订序遍历以重建树？

这会将复杂性置于O(n log n )时间和O(n)空间。我们可以做得更好吗？伪代码/代码样本将不胜感激

编辑1：假设二叉树的结构由以下对象

给出

public class Node
{
   int data;
   Node right;
   Node left;
// getters and setters for the left and right nodes
}

Answer 1

删除二进制搜索树的重复算法：

开始树步行（在/前/后订购）
在每个节点上，对以该节点为根的子树进行二进制搜索，以获取存储在节点中的键值。

如果在树下找到键值，请调用delete（键）并重新启动步骤2（可能有多个重复项）。

重复步骤2，直到在子树中找不到密钥。然后返回步骤1

时间复杂度 - O(nlogn)（对于每个n元素执行二元搜索，需要logn次

空间复杂度 - O(logn)（用于递归中使用的堆栈空间）

Answer 2

我有一个奇怪的想法：

如果您已经有一个重复的树，并且需要构建一个没有重复的新树，那么您可以：

创建节点值的空哈希值
创建新树
以任何顺序遍历现有树并逐个获取元素
如果元素已存在于哈希映射中，则不要将其添加到新的树

可以吗？）

Answer 3

为您的问题提出递归解决方案： -

deleteDup(Node p) {

  if(p == NULL) return

  else {

    deleteDup(p.left)
    deleteDup(p.right)
    delete(p.value,p.left)
    delete(p.value,p.right)

  } 

 }

 deleteDup(root)

时间复杂度：

BST删除= O(logN)

T(N) = 2T(N/2) + O(logN)
T(N) = O(N)

空间复杂性：O(logN)

注意： - 假设BST平衡

Answer 4

我有另一个想法，在O（n）时间和O（n）空间运行。例如，我们有一棵树有根A和两个孩子A和B. 一个 A B

创建一个Map计数，将树中的每个值映射到一个计数。
遍历树中的所有元素以填充计数。我们将得到计数[A] = 2并且计数[B] = 1。这需要O（n）空间和O（n）时间。
再次，遍历树中的所有元素。对于每个元素，检查count [element]＆gt; 1如果是这样，我们设置count [element] - ，并删除该元素（使用二叉树删除/旋转）。这是O（n）时间。
一旦完成，树就没有重复了！

Answer 5

这种情况下的诀窍是不要将重复项存储起来......

当您将节点添加到树中时，为什么不能在树中已经存在重复的情况下决定不添加节点？

从二叉树中删除重复项

5 个答案: