如何使用具有外键的表在Django中有效地编写DISTINCT查询

时间:2013-11-16 00:37:34

标签: sql django django-models django-postgresql

我想在前端下拉菜单中显示不同的用户城市。为此,我创建了一个db查询,该查询从表city_name中提取不同的City,但只提取用户所在的城市。

下面的内容适用于小型User表,但如果User表的大小为1000万,则需要很长时间。这些用户的不同城市仍然只有100个。

class City(models.Model):
    city_code = models.IntegerField(unique=True)
    city_name = models.CharField(max_length=256)

class User(models.Model):
    city = models.ForeignKey('City', to_field='city_code')

现在我尝试搜索不同的城市名称:

City.objects.filter().values_list('city__city_name').distinct()

在PostgreSQL上翻译成这个:

SELECT DISTINCT "city"."city_name" 
FROM "user" 
LEFT OUTER JOIN "city" 
                ON ("user"."city_id" = "city"."city_code");

时间:9760.302 ms

这清楚地表明PostgreSQL没有在'user'上使用索引。'city_id'。我还阅读了一个解决方案here,其中涉及编写一个以某种方式利用索引的自定义SQL查询。

我尝试使用上述查询找到不同的'用户'。'city_id',实际上结果非常快。

WITH 
    RECURSIVE t(n) AS 
                     (SELECT min(city_id) 
                      FROM user 
                      UNION 
                      SELECT 
                            (SELECT city_id 
                             FROM user 
                             WHERE city_id > n order by city_id limit 1) 
                      FROM t 
                      WHERE n is not null) 
                      SELECT n 
                      FROM t;

时间:79.056毫秒

但现在我发现很难在我的Django代码中加入它。我仍然认为这是一种黑客在代码中添加自定义查询。但对我来说更大的担忧是列名称可以是完全动态的,我不能在代码中对这些列名称进行硬编码(例如,city_id等)。

#original_fields could be a list from input, like ['area_code__district_code__name']
dataset_klass.objects.filter().values_list(*original_fields).distinct()

使用自定义查询至少需要将字段名称拆分为“__”作为分隔符并处理第一部分。但对我来说这看起来很糟糕。

我怎样才能改善这一点?

PS。仅显示City User示例以解释该方案。语法可能不正确。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我终于找到了这个解决方案。

from django.db import connection, transaction

original_field = 'city__city_name'
dataset_name = 'user'
dataset_klass = eval(camelize(dataset_name))

split_arr = original_field.split("__",1)
"""If a foreign key relation is present
"""
if len(split_arr) > 1:
    parent_field = dataset_klass._meta.get_field_by_name(split_arr[0])[0]
    cursor = connection.cursor()
    """This query will run fast only if parent_field is indexed (city_id)
    """
    cursor.execute('WITH RECURSIVE t(n) AS ( select min({0}) from {1} '
                   'union select (select {0} from {1} where {0} > n'
                   ' order by {0} limit 1) from t where n is not null) '
                   'select n from t;'.format(parent_field.get_attname_column()[1], dataset_name))
    """Create a list of all distinct city_id's"""
    distinct_values = [single[0] for single in cursor.fetchall()]
    """create a dict of foreign key field to the above list"""
    """to get the actual city_name's using _meta information"""
    filter_dict = {parent_field.rel.field_name+'__in':distinct_values}
    values = parent_field.rel.to.objects.filter(**filter_dict).values_list(split_arr[1])
else:
    values = dataset_klass.objects.filter().values_list(original_field).distinct()

利用city_id表中user的索引,运行速度非常快。