Question

我正在阅读R中Matrix包的说明。但是我无法理解函数中的p参数：

sparseMatrix(i = ep, j = ep, p, x, dims, dimnames,
         symmetric = FALSE, index1 = TRUE,
         giveCsparse = TRUE, check = TRUE)

根据http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/Matrix/html/sparseMatrix.html

号码：
指针的数字（整数值）向量，每列（或行）对应一个列（或行）中元素的初始（从零开始）索引。正好是i，j或p之一必须失踪。

我认为p用于行或列索引的压缩表示，因为让i或j中的多个元素具有相同的值来表示单个元素是浪费的行列。但是，当我尝试提供的示例时，我仍然无法弄清楚p如何控制x的哪个元素进入哪个行/列

dn <- list(LETTERS[1:3], letters[1:5])
## pointer vectors can be used, and the (i,x) slots are sorted if necessary:
m <- sparseMatrix(i = c(3,1, 3:2, 2:1), p= c(0:2, 4,4,6), x = 1:6, dimnames = dn)

Answer 1

只需在?SparseMatrix中稍微阅读一下即可了解如何解释p。（特别要注意p的“扩展形式”。

如果缺少'i'或'j'，则'p'必须是非递减整数第一个元素为零的向量。它提供压缩，或“指针”表示行或列索引，哪个缺失。 'p'的扩展形式， 'rep（seq_along（dp），dp）'其中'dp＆lt; - diff（p）'用作（基于1）行或列索引。

这是一个小功能，可以帮助您查看在实践中意味着什么：

pex <- function(p) {
    dp <- diff(p)
    rep(seq_along(dp), dp)
}

## Play around with the function to discover the indices encoded by p.
pex(p = c(0,1,2,3))
# [1] 1 2 3

pex(p = c(0,0,1,2,3))
# [1] 2 3 4

pex(p = c(10,11,12,13))
# [1] 1 2 3

pex(p = c(0,0,2,5))
# [1] 2 2 3 3 3

pex(p = c(0,1,3,3,3,3,8))
# [1] 1 2 2 6 6 6 6 6

R构造稀疏矩阵

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