Question

根据stackoverflow（how to kill (or avoid) zombie processes with subprocess module）中另一个问题的答案，可以使用命令subprocess.Popen.wait()来避免僵尸进程。

但是，当我在我的脚本中运行以下函数perform_sth数千次时，每个单独进程的内存使用量往往会增加：

例如，第一个进程只需要7 MB，但是nr。 1000已经500 MB，直到最后使用超过8 GB，我必须杀死整个Python脚本。该过程应始终使用或多或少相同的内存量。

我的功能可能存在缺陷，需要另外杀死进程吗？

我的代码是：

def perform_sth(arg1, arg2):
    import subprocess


    sth_cline = ["sth", "-asequence=%s"%arg1, "-bsequence=%s"]
    process = subprocess.Popen(
                                sth_cline, 
                                stdout = subprocess.PIPE, 
                                stderr = subprocess.PIPE
                                )
    process.wait()
    return

Answer 1

如果您没有从管道中读取，请不要使用stdout=PIPE。

您的子进程不是zombie （僵尸是一个死进程;它只需要很少的内存，将其退出状态存储在进程表中）。您的子进程 alive （这就是为什么它能够消耗千兆字节的内存）。

OS管道缓冲区可能已满，并且在尝试写入管道时阻止子进程。你的父母应该通过读取管道来消耗缓冲区，以允许孩子继续，但父母等待process.wait()永远返回（死锁）。

如果您不需要输出，请改用stdout=subprocess.DEVNULL。或者参见How to hide output of subprocess in Python 2.7

#!/usr/bin/env python
from subprocess import check_call, DEVNULL, STDOUT

check_call(["sth", "arg 1", "arg2"], stdin=DEVNULL, stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)

虽然调用了subprocess.Popen.wait（），但Python中的子进程模块创建的进程是否仍然可能耗尽内存（僵尸）？

1 个答案: