我正在使用RandomForest分类器并在训练和测试模型之后 我想从中提取“一些知识”。我知道RandomForest结合了 一些树的投票......但有没有办法提取解释规则 每棵树???
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直接从树中提取知识非常困难,因为分类是通过多数投票进行的。决策规则太难以分析。
相反,您可以分析最终分类模型中每个变量的重要性。
您应该查看feature_importances_
的{{1}}属性。
我还建议您阅读原始的随机森林论文,以获得有关此变量重要性度量的更多信息。
RandomForestClassifier