问题是:您要编写一个名为isSublist()
的函数,它接受两个参数(list, sublist
)并返回1
如果子列表是列表的子列表,并且否则为0。
所以我有我的代码但是当子列表不在列表中时我得到True
。有关解决此事的任何建议吗?
def isSublist(list, sublist):
for i in range(len(list)-(len(sublist))+1):
return True
if sublist==list[i:i+(len(sublist))]:
return False
示例输入:
list= (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
isSublist(list, [1,2,3])
output:
True
答案 0 :(得分:7)
您可以通过将所有切片的大小与子列表相比较来进行分解,并比较相等:
def n_slices(n, list_):
for i in xrange(len(list_) + 1 - n):
yield list_[i:i+n]
def isSublist(list_, sub_list):
for slice_ in n_slices(len(sub_list), list_):
if slice_ == sub_list:
return True
return False
涵盖订购问题。根据定义,列表是有序的。如果我们想忽略排序,你可以做套装:
def isSubset(list_, sub_list):
return set(sub_list) <= set(list_)
如果我们需要覆盖重复元素并忽略排序,那么您现在处于多集合领域:
def isSubset(list_, sub_list):
for item in sub_list:
if sub_list.count(item) > list_.count(item):
return False
return True
答案 1 :(得分:0)
>>> def isSublist(originallist,sublist,biglist):
if not sublist:
return True
if not biglist:
return False
if sublist[0]==biglist[0]:
return isSublist(originallist,sublist[1:],biglist[1:]) or isSublist(originallist,sublist,biglist[1:])
return isSublist(originallist,originallist,biglist[1:])
测试输出:
>>> isSublist([1,2,4],[1,2,4],[1,2,3,4])
False
>>> isSublist([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3,4])
True
>>>
编辑子列表,而不是子集。 Uglier,但有效。可以添加包装器以避免混淆参数。
def sublist(a,b):
isSublist(a,a,b)
答案 2 :(得分:0)
你的部分问题是,在Python中(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
在技术上不是list
,而是tuple
- 它本质上是一个不可变的(不可更改的)list
。此外,您应该避免在程序中命名与内置函数和类型相同的内容,因为有时您需要引用它们,并且您自己的定义将隐藏系统提供的内容。
解决此问题的一种简单方法是在名称的末尾添加_
,如下所示,如果不是{n}则尝试将参数转换为list
最初的一个。它不测试sublist
参数的类型,但类似的检查也可能适合它。
def isSublist(list_, sublist):
if not isinstance(list_, list):
list_ = list(list_)
sublen = len(sublist)
for i in xrange(len(list_)-sublen+1):
if list_[i:i+sublen] == sublist:
return True
return False
list_ = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print subfunc(list_, [0,1]) # --> True
print subfunc(list_, [1,2,3]) # --> True
print subfunc(list_, [4,6,7]) # --> False
print subfunc(list_, [4,5]) # --> True
答案 3 :(得分:0)
def isSublist(x, y):
occ = [i for i, a in enumerate(x) if a == y[0]]
for b in occ:
if x[b:b+len(y)] == y:
print 'YES-- SUBLIST at : ', b
return True
else:
pass
if len(occ)-1 == occ.index(b):
print 'NO SUBLIST'
return False
list1 = [1,0,1,1,1,0,0]
list2 = [1,0,1,0,1,0,1]
#should return True
isSublist(list1, [1,1,1])
#Should return False
isSublist(list2, [1,1,1])
答案 4 :(得分:0)
我刚刚为此写了一个食谱(这适用于连续的子列表):
def is_sublist(sublist, superlist):
'''''
Checks whether 'sublist' is a sublist of 'superlist'.
Both arguments must be typed list or tuple.
'''
if not isinstance(sublist, (list, tuple)) or not isinstance(sublist, (list,tuple)):
raise TypeError("Both 'sublist' and 'superlist' must be lists or tuples.")
# Return early if candidate sublist is longer than superlist
if len(sublist) > len(superlist):
return False
else:
for chunk in (superlist[i:i+len(sublist)] for i in range(0, len(superlist)-len(sublist)+1)):
if chunk == sublist:
return True
return False
这个想法是让一个移动窗口(与候选子列表具有相同的宽度)扫描超级列表,并在每次迭代时检查块和子列表之间的相等性。
这是一种蛮力方法。