是否有可能将简单的并行计算推送到.Net中的GPU？

Question

随着.Net 4.0和新的并行扩展，我想知道CLR是否能够优化并将一些计算推送到GPU？或者，是否存在可以帮助完成任务的任何库？

我根本不是GPU编程专家，如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我。也许CLR不支持与GPU指令集的接口？它们是太原始，还是仅仅超出范围？

提前致谢。

[编辑]只是为了澄清：我了解CUDA和类似的库，但我想知道是否有一个纯粹的.Net解决方案，如果是的话，它可以在幕后工作，或者你需要做什么显式编码？

Answer 1

.NET中没有任何与此相关的内容。

但我认为这是你正在寻找的（可以在.NET中使用）;）：

http://research.microsoft.com/en-us/projects/Accelerator/

也是FYI：http://brahma.ananthonline.net/

Answer 2

CLR仅针对CPU（Microsoft的研究操作系统Helios的任务是通过异构执行支持CIL级别的GPU。）

所以现在唯一的选择是使用其中一个库：

Microsoft Research Accelerator项目：

它通过高级数据并行库提供GPU的简化编程（项目现在在v2.0中）。

这里有一篇好文章： http://tomasp.net/articles/accelerator-intro.aspx

梵：

Uses C＃3.0的LINQ语法，用于指定数据的流式转换。

Answer 3

XNA用于图形，但您可以渲染到屏幕外表面并使用顶点和像素着色器，这样就可以使用它来运行GPU代码来执行计算。但这将是相当困难的，并且需要大量低级数据打包和着色器代码的编写。

Answer 4

我不知道Parallel Extensions库在GPU上做任何事情。

听到MS正在研究它，我不会感到惊讶，但我不认为这是.NET 4.0的一部分。注意，Parallel Extensions仍然非常酷。