Question

我有一个游戏系统的用户模型。需要每小时增加100点。

# the key_name is the userid in this case
class User(db.Model):
  points = db.IntegerProperty(default=0)

那么应该准备一个跨所有实体进行GQL查询的处理程序吗？（500k - 100万用户实体会不会有点慢？）

例如：

users = User.all() # if i'm not mistaken, only 1000 queries can be done.
for user in users:
  user.points += 100
  db.put(user)

我想使用任务队列，并使用分片计数器来克服1000分，我可以将其拉下来

但话又说回来，为什么我不采取用户上次登录的时间差，如果是N个小时，我会给用户N * 100分？这应该减少我的应用程序的负担。

例如： class User（db.Model）： lastlogin = db.DateTimeProperty（） points = db.IntegerProperty（默认= 0）

你觉得怎么样？

Answer 1

但话又说回来，为什么我不采取用户上次登录的时间差，如果是N个小时，我会给用户N * 100分？这应该减少我的应用程序的负担。

是的，这是一种更有效的方法。这样，您每次登录时只更新一次积分，而不是每小时更新一次用户记录，这将非常昂贵。

Answer 2

对此有两点想法：

不要担心500K - 1M用户条目。我不认识你或你的游戏，但如果你的游戏超过1K，我会非常惊讶。
如果有一种算法来分配点数而不是每小时一次，那么这将是更好的选择。那肯定是那样做的。问题出现了：当用户在线时，这些点数增量是否也会产生？如果是这样，您需要对每个操作进行检查。另一方面，如果你这样做，那么你在登录时不需要检查。

Answer 3

Paging through large datasets讨论了这样做的技巧 - 它是在表单上每页显示X项的上下文中编写的，但概念是相同的。

您可以通过将实际更新放在延期任务中来进一步拆分工作。

但是，正如您所建议的那样，仅根据需要进行计算可能更有效。