似乎它应该是一个简单的程序，但在搜索帮助数据库之后我找不到答案？？lm，？glm，？loglin等。
给定数据集
Y X
1 4.040000 0.8247096
2 3.170000 0.7896353
3 4.570000 0.8480331
4 1.460000 0.7236442
5 2.920000 0.8056733
6 4.640000 0.8468943
7 4.400000 0.6950719
8 3.570000 0.6297521
9 4.560000 0.6944195
10 1.760000 0.5485687
11 2.580000 0.6166014
12 4.470000 0.6948886
13 0.600000 0.2951873
14 0.360000 0.3001486
15 2.910000 0.7775315
16 0.580000 0.5239421
17 2.690000 0.7735998
18 2.080000 0.7224670
19 0.450000 0.3042284
20 3.050000 0.8391136
...
我想在这些数据中加入几种特定形式的模型，例如：
Y = a*(b^X)+c
Y = a*(X^b)+c
在给定用户定义的函数形式的情况下，是否有一种简单的方法可以求解最佳拟合系数a，b和c？而且，当我在它时，返回R2或其他一些指标来确定哪个最合适？
谢谢！
-SAM