Question

以下查询在我杀死它之前24小时运行。它导致了一个与数据库本身一样大的日志文件（25GB日志文件，27GB数据库文件），并在杀死后花了几个小时才恢复：

ALTER TABLE core ADD COLUMN pointcount;
UPDATE core SET pointcount = (SELECT pointcount FROM pointcountsByZip WHERE zip = core.zip);

数据库

core大约有1300万行。
pointcountsByZip大约有一千行。

预期用途

单个用户的数据分析
我总是需要提取完全合并的表单（例如，我需要core的版本，其中对于core中的每个ID，一遍又一遍地重复点数列
相当不频繁的更新（但每列不能花一天时间！）

关于更新

通过这样做，我意识到我正在对数据库进行规范化。

我看到优化的可能性

保持数据库规范化，然后每次读取时都进行左外连接。
如上所述，在一个大型操作中对数据库进行非规范化
通过ZIP或诸如此类的方式打破非规范化（有趣的是与“道德败坏”有多接近）更新成块。

我正在寻找尽可能快的SELECT * FROM core，但UPDATE不需要多天。如果UPDATE也给我一些关于其状态的指示（例如，如果我在数据库的1/100上运行了100次更新，那么我会知道大约有多远，例如，以及能够在不丢失所有变化的情况下中止）。磁盘空间并不是一个考虑因素，尽管它总是很好。

**编辑：执行计划**

sqlite> EXPLAIN UPDATE core SET zip_pointcountUC = (SELECT zip_pointcountUC FROM clinicCountsByzip WHERE zip = core.zip);
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Answer 1

不幸的是，如果您使用一个简单的查询，例如您在24小时后杀死的示例，那么您将永远不会得到任何有关完成的距离或距离的反馈。

我有一些与此相似的经验，但记录少得多（在30,000ish范围内），并且在一个包含超过150列的表中（我知道很多）。

当我尝试你基本上做的事情时，我等待了永远，然后最终得到了一个内存异常。我的问题是我在一个事务中加载了30,000多个Update命令，试图加快更新速度，这会占用太多内存。

现在在你的情况下我使用两个循环。第一个循环从表中获取Update查询所需的所有数据（主键，以及设置要修改的列的值所需的任何其他内容）。

在开始第二个循环之前，我声明一个等于0的整数，然后说“Begin Transaction”。每次我运行循环时，我都会向该整数添加1。每当整数命中数为1,000时，我提交事务（并释放它现在正在吃的内存）并启动一个全新的，并将整数设置回0.当我最终退出第二个循环时，我提交了最后一笔交易。

我相信你可以做同样的事情来更新你的1300万行。您甚至可以使代码一次仅更新50万条左右的记录，如果整个数据库需要24小时以上来更新那么多记录，那么每天都要做很多。

优化更新SQLite子查询或至少分解成块

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