Question

我正在编写一个这样的类（简化）来表示概率分布。我想要的是仅使用其类型和参数初始化对象Distribution，并且根据其类型分配一些函数。

functions = {'exp':{
                 'parameters': ['l'],
                 'pdf': lambda x,p: exp(x/p[0])*p[0],
                 'cdf': lambda x,p: 1-exp(x/p[0]) },
             'uniform':{
                 'parameters': ['x1','x2'],
                 'pdf': lambda x,p: 1/(p[1]-p[0]),
                 'cdf': lambda x,p: (x-p[0])/(p[1]-p[0]) }
            }
class Distribution:
    def __init__(self,dist_type,**parameters):
        self.dist_type = dist_type
        self.parameters = parameters
        self.p = [ self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters'] ]

        for key,val in functions[dist_type].items():
            if key == 'parameters':
                pass
            else
                setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p))


dist = Distribution('exp',l=3.5)

现在，当我运行type（dist.pdf）时，我得到的是一个lambda函数，但是当我运行该函数时，比如dist.pdf（4.0），一个TypeError：'list'对象不是可调用的。

另一方面，代码的样式/复杂程度如何？

Answer 1

你是关闭的受害者。这是一个可能的解决方案：

    for key,val in functions[dist_type].items():
        if key == 'parameters':
            pass
        else:
            def f(x, dist=val):
                return dist(x, self.p)
            setattr(self, key, f)

偶然地，此迭代期间val的最后一个值是"parameters" dict的functions元素，恰好是list。由于lambda会捕获val，因此稍后当您调用它时，它会尝试调用['l'](4.5, 3.5) - ['l']作为"parameters"项的值。

这可以通过以下代码段来演示：

class Distribution:
    def __init__(self,dist_type,**parameters):
        self.dist_type = dist_type
        self.parameters = parameters
        self.p = [self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters']]

        for key,val in functions[dist_type].items():
            if key == 'parameters':
                pass
            else:
                setattr(self, key, lambda x: val)


dist = Distribution('exp',l=3.5)

print dist.pdf(4.0)

输出：

[ 'L']

参数默认值的技巧起作用的原因是它在函数定义时被评估，而不是在被调用时被评估。

Answer 2

你被Python中的范围问题所困扰。在这一行：

setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p))

val只是在lambda最终调用时查找的名称，而不是在定义lambda时引用的对象。一种解决方法是添加第二个参数，其默认值在定义时绑定：

for key,val in functions[dist_type].items():
    if key == 'parameters':
        pass
    else:
        setattr(self, key, lambda x,val=val: val(x,self.p))

我不知道我会尝试在您正在尝试的字典中嵌入子类定义。有几种技术可用（类工厂，元类），它们可以生成类似

的类

exp_dist = make_distribution('exp')
d = exp_dist(l=3.5)
d.pdf(4.0)

此类解决方案的复杂性取决于您的使用案例，以及您选择以您的方式构建functions字典的原因。例如，pdf和cdf函数不需要命名参数，但可能对内省有用。另外，您是否可以假设创建的任何分发都有两种方法pdf和cdf，或者实例也可以使用其他方法？

Answer 3

当我尝试运行dist.pdf（）时，我得到：

Traceback (most recent call last):
  File "./dist-pdf", line 30, in <module>
    dist.pdf()
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

代码风格看起来很合理，虽然我犹豫了一下，但仍然犹豫不决。此外，您的变量名称可能更具描述性，但可能是因为您正在进行数学运算，并且数学通常使用较差的变量名称：）

类定义中的TypeError

3 个答案: