我正在尝试使用多个进程创建一个程序,如果发生错误,我想干净地终止所有生成的进程。下面我已经写了一些伪类型代码,我认为我需要做什么,但我不知道最好的方法是与错误发生的所有进程进行通信,它们应该终止。
我认为我应该使用类来做这类事情,但我对Python很陌生,所以我只是想先了解基础知识。
#imports
exitFlag = True
# Function for threads to process
def url_thread_worker( ):
# while exitFlag:
try:
# do something
except:
# we've ran into a problem, we need to kill all the spawned processes and cleanly exit the program
exitFlag = False
def processStarter( ):
process_1 = multiprocessing.Process( name="Process-1", target=url_thread_worker, args=( ) )
process_2 = multiprocessing.Process( name="Process-2", target=url_thread_worker, args=( ) )
process_1.start()
process_2.start()
if __name__ == '__main__':
processStarter( )
提前致谢
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这是我的建议:
import multiprocessing
import threading
import time
def good_worker():
print "[GoodWorker] Starting"
time.sleep(4)
print "[GoodWorker] all good"
def bad_worker():
print "[BadWorker] Starting"
time.sleep(2)
raise Exception("ups!")
class MyProcManager(object):
def __init__(self):
self.procs = []
self.errors_flag = False
self._threads = []
self._lock = threading.Lock()
def terminate_all(self):
with self._lock:
for p in self.procs:
if p.is_alive():
print "Terminating %s" % p
p.terminate()
def launch_proc(self, func, args=(), kwargs= {}):
t = threading.Thread(target=self._proc_thread_runner,
args=(func, args, kwargs))
self._threads.append(t)
t.start()
def _proc_thread_runner(self, func, args, kwargs):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
self.procs.append(p)
p.start()
while p.exitcode is None:
p.join()
if p.exitcode > 0:
self.errors_flag = True
self.terminate_all()
def wait(self):
for t in self._threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
proc_manager = MyProcManager()
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(bad_worker)
proc_manager.wait()
if proc_manager.errors_flag:
print "Errors flag is set: some process crashed"
else:
print "Everything closed cleanly"
您需要为每个进程运行一个包装器线程,等待其结束。 当一个过程结束时,检查exitcode:if> 0,表示它引发了一些未处理的异常。现在调用terminate_all()来关闭所有剩余的活动进程。 包装线程也将完成,因为它们依赖于进程运行。
此外,在您的代码中,您可以随时调用proc_manager.terminate_all()。您可以检查不同线程中的某些标志或类似的东西..
希望这对你的情况有好处。
PS:btw ..在您的原始代码中,您执行了类似全局exit_flag的操作:您在多处理中永远不会有“全局”exit_flag,因为它只是不是全局的,因为您使用具有独立内存空间的分离进程。这仅适用于可以共享状态的线程环境。如果您在多处理中需要它,那么您必须在流程(Pipe and Queue accomplish that)或类似shared memory objects
之间进行明确的沟通答案 1 :(得分:1)
如果您希望在父进程退出时自动终止子进程;你可以让它们成为守护进程(在.daemon=True
之前设置.start()
),即如果父进程检测到错误;它可能会放弃 - 孩子们会得到照顾。
如果你想让孩子自己清理;你可以use multiprocessing.Event()
as a global flag:
import multiprocessing
def event_func(event):
print '\t%r is waiting' % multiprocessing.current_process()
event.wait()
print '\t%r has woken up' % multiprocessing.current_process()
if __name__ == '__main__':
event = multiprocessing.Event()
processes = [multiprocessing.Process(target=event_func, args=(event,))
for i in range(5)]
for p in processes:
p.start()
print 'main is sleeping'
time.sleep(2)
print 'main is setting event'
event.set()
for p in processes:
p.join()